SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 749-760
Guamán Tacuri, J. D.
749
REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINAR SAGA
Artículo de Revisión Sistemática
Barreras en el uso de softwares estadísticos en la investigación
académica de docentes de educación superior
Barriers to the use of statistical software in academic research by higher education docents
1
Instituto Tecnológico Edupraxis, Ambato, Ecuador
INFORMACIÓN DEL
ARTÍCULO
Historial del artículo
Recibido: 15/04/2025
Aceptado: 28/05/2025
Publicado: 16/06/2025
Palabras clave: análisis
estadístico,
competencias digitales,
investigación,
producción científica,
publicación
ARTICLE INFO
Article history:
Received: 04/15/2025
Accepted: 05/28/2025
Published: 06/16/2025
Keywords:
statistical analysis,
digital skills, research,
scientific production,
publication
INFORMAÇÕES DO
ARTIGO
Histórico do artigo:
Recebido: 15/04/2025
Aceito: 28/05/2025
Publicado: 16/06/2025
Palavras-chave:
análise estatística,
competências digitais,
pesquisa, produção
científica, publicação
RESUMEN
El presente estudio aborda las barreras que enfrentan los docentes de educación superior
en Ecuador para emplear softwares estadísticos en sus investigaciones académicas, donde
se identifica que el 57,0% de estos docentes no utilizan estas herramientas debido a
factores como la falta de formación específica, la subestimación de su importancia,
limitaciones presupuestarias y resistencia al cambio tecnológico. Además, se resalta que
muchas instituciones tienen restricciones presupuestarias que dificultan la adquisición de
licencias para los programas oficiales, lo que limita el acceso a información confiable y
actualizada. Este problema contribuye a una brecha formativa entre los docentes que,
según el análisis presentado, recurren en gran medida a fuentes menos rigurosas
disponibles en internet. El objetivo principal de este estudio es describir la situación actual
de los docentes que no emplean estas herramientas en sus publicaciones académicas,
como libros, capítulos de libros, artículos científicos y ponencias. Asimismo, busca
identificar las causas detrás de estas limitaciones y analizar posibles estrategias para
fomentar el desarrollo de competencias estadísticas y metodológicas en el ámbito
universitario. En conclusión, este enfoque permitirá fortalecer la calidad de la educación
superior a través de la integración efectiva de tecnologías aplicadas al análisis estadístico.
ABSTRACT
This research addresses the barriers faced by higher education faculty in Ecuador in using
statistical software in their academic research, which it identifies that 57.0% of these
faculty do not use these tools due to factors such as lack of specific training,
underestimation of their importance, budgetary constraints, and resistanceto
technological change. Furthermore, it highlights that many institutions have budgetary
restrictions that make it difficult to acquire licenses for scientific databases, limiting access
to reliable and up-to-date information. This problem contributes to a training gap among
faculty who, according to the analysis presented, largely rely on less rigorous sources
available on the internet. The main objective of this study is to describe the current
situation of faculty who do not use these tools in their academic publications, such as
books, book chapters, scientific articles, and papers. It also seeks to identify the causes
behind these limitations and analyze possible strategies to promote the
development of statistical and methodological competencies in the university setting.
In conclusion, this approach will strengthen the quality of highereducation through the
effective integration of technologies applied to statistical analysis.
RESUMO
Este estudo aborda as barreiras enfrentadas por docentes do ensino superior no Equador
no uso de softwares estatísticos em suas pesquisas acadêmicas, donde se identifica que
José Darío Guamán Tacuri
1
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 749-760
Guamán Tacuri, J. D.
750
57,0% desses docentes não utilizam essas ferramentas devido a fatores como falta de
treinamento específico, subestimação de sua importância, restrições orçamentárias e
resistência às mudanças tecnológicas. Além disso, destaca que muitas instituições têm
restrições orçamentárias que dificultam a aquisição de licenças para bases de dados
científicas, limitando o acesso a informações confiáveis e atualizadas. Esse problema
contribui para uma lacuna de treinamento entre os docentes que, de acordo com a análise
apresentada, dependem amplamente de fontes menos rigorosas disponíveis na internet.
O principal objetivo deste estudo é descrever a situação atual dos docentes que não
utilizam essas ferramentas em suas publicações acadêmicas, como livros, capítulos de
livros, artigos científicos e trabalhos acadêmicos. Também busca identificar as causas por
trás dessas limitações e analisar possíveis estratégias para promover o desenvolvimento
de competências estatísticas e metodológicas no ambiente universitário. Em conclusão,
essa abordagem fortalecerá a qualidade do ensino superior por meio da integração efetiva
de tecnologias aplicadas à análise estatística.
Forma sugerida de citar (APA):
Guamán Tacuri, J. D. (2025). Barreras en el uso de softwares estadísticos en la investigación académica de
docentes de educación superior. Revista Científica Multidisciplinar SAGA, 2(2), 749-760.
INTRODUCCIÓN
En el contexto de la Educación Superior del
Ecuador, el uso de softwares estadísticos para
investigación científica es considerado como
uno de los indicadores clave más relevantes
para el ejercicio docente en la producción del
conocimiento. En la mayoría de casos,
programas como SPSS, R, Stata y Excel son
vistos como herramientas eficaces y rigurosas
para el análisis de datos, sin embargo, su
funcionalidad aborda más temáticas como
validación de hipótesis de investigación,
fundamentación de decisiones,
automatización de grandes volúmenes de
datos y creación de gráficos estadísticos para
observación de tendencias y valores atípicos
(Álvarez, 2021).
En palabras de Joshi et al. (2024) entre el
33,0% y 40,0% de docentes de educación
superior no emplean softwares estadísticos,
debido a factores como falta de formación
académica,subestimacióndeestas
herramientas, faltadepresupuesto para
comprar softwares con licencia y resistencia al
cambio tecnológico. Por ello, laimportanciade
indagar el presente problema de investigación
es esencial para identificar vacíos en la
formación profesional y así fortalecer la
calidad de la educación superior a través del
uso efectivo de recursos y herramientas
metodológicas y tecnológicas.
Una de las barreras de uso de eswte tipo de
programas se relaciona con la actitud negativa
de los docentes hacia la disciplina de la
estadística, que se caracteriza por una nula
conexión e interpretación entre los conceptos
estadísticos básicos y la toma de decisiones en
lavida real y en laproducción científica. Como
consecuencia, los docentes tienden a evitar el
uso de softwares estadísticos, puesto que
desconocen como analizar y transportar datos
de un estudio, que estadísticos descriptivos
emplear y como interpretar funciones de
utilidades y ampliaciones (Everson, 2022)
Actualmente, en la educación superior
ecuatoriana existe un amplio y libre acceso a
datos cualitativos y cuantitativos, por tanto, el
uso de softwares estadísticos se ha convertido
en una necesidad imperante para el desarrollo
profesional de los docentes e investigadores
(Ríos et al., 2023). En consecuencia, este
estudio se justifica en la medida de evidenciar
dicha brecha y entender su origen, que en un
futuropermitirándiseñarestrategias
educativas para la mejora de las capacidades
profesionales de los docentes, a través del uso
de tecnologías aplicadas al análisis estadístico
(Morales et al., 2023).
Bajo este contexto, el objetivo principal de
este estudio es describir la situación actual de
docentes de educación superior del Ecuador
Esta obra está bajo una licencia internacional
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 749-760
Guamán Tacuri, J. D.
751
que no utilizan softwares estadísticos en el
desarrollo de su producción científica tales
como libros, capítulos de libro, artículos
científicos, ponencias, entre otros. Para ello, se
buscará identificar las causas principales por
las cuales no se emplean dichas herramientas,
así como explorar las posibles barreras y
limitaciones en el acceso a estos softwares.
Esta información permitirá tener un panorama
claro de la situación actual y sentar las bases
para la implementación de programas de
formación ydesarrollo de competencias
estadísticas en el ámbito universitario.
Para concluir este apartado introductorio,
para guiar la revisión sistemática de literatura
se formularon las siguientes preguntas clave:
P1:¿Quéniveldeformacióno
conocimientos tiene los docentes sobre el uso
de softwares estadísticos?
P2: ¿Qué barreras perciben los docentes al
utilizarsoftwaresestadísticosparasus
investigaciones?
P3: ¿Qué impacto tiene el escaso uso de
softwares estadísticos en la calidad de la
investigación científica de los docentes?
P4:¿Quéaccionesoestrategias
institucionales existen para capacitar a los
docentes en el uso de softwares estadísticos?
En definitiva, se espera que al responder
estas preguntas clave, se identifiquen factores
estructurales, institucionales o individuales
que influyen en la no adopción de softwares
estadísticos, lo cual permitirá identificar
intervenciones más efectivas y focalizadas por
parte de las instituciones de educación
superior del Ecuador.
METODOLOGÍA
Esta revisión sistemática de literatura tiene
comopropósitoexaminar,interpretary
resumir estudios previos vinculados al empleo
de software estadístico en el contexto de la
educación superior en Ecuador, con énfasis en
el trabajo investigativo de los docentes. Su
finalidad radicaen explorar las causas, barreras
e implicaciones de la limitada utilización de
estas herramientas por parte del cuerpo
académico, así como en detectar iniciativas
institucionales que contribuyan aldesarrollo de
habilidades en análisis estadístico.
Figura 1
Fases de recolección de estudios
Nota. Proceso de recolección de estudios en esta revisión de literatura. Fuente: Elaboración
propia
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 749-760
Guamán Tacuri, J. D.
752
Para larecolección de la información (véase
Figura 1), se utilizaron bases de datos
académicas reconocidas como Scopus y Scielo
y plataformas de investigación basadas en
inteligencia artificial como ResearchRabbit,
Consensus y SciSpace. Tras la recopilación
inicial de literatura científica, se obtuvo un
compilado de 48 investigaciones, el cual
atravesó una depuración de tres fases para
garantizar la pertinencia y calidad de los
estudios incluidos. En la primera fase, se
eliminaronlosdocumentosduplicados
encontrados en múltiples bases de datos y
plataformas de IA; en la segunda fase, se
revisaron los títulos, resúmenes y criterios de
elegibilidad y exclusiónpara descartar
aquellos trabajos que no abordaban
directamente el uso de softwares estadísticos
en el contexto docente de educación superior
del Ecuador y; en la tercera fase, se
examinaron los textos completos de los
artículos preseleccionados para confirmar su
relevanciatemáticaymetodológica
alcanzando un total de 12 investigaciones.
Haciendo énfasis en la depuración de
estudios de esta revisión sistemática de
literatura, se siguió un enfoque metodológico
estructuradobasadoenlasdirectrices
PRISMA, como se aprecia en la Tabla 1, se
especifica las palabras clave empleadas para la
búsqueda de información, los criterios de
inclusión y exclusión para analizar estudios,
entre otros aspectos.
Tabla 1
Metodología PRISMA del estudio
Keywords1
Aspecto/tema Item N° Descripción
University professor, higher education instructors, statistical software, statistical tools,
competencies,
skills.
Fuentes
de
3
Criterios de
elegibilidad
5
Proceso de
estudios
selección de6
información
2
Web of Science, Scielo, ResearchRabbit, Consensus y SciSpace.
Cadena de
((“university professors” OR “higher education instructors”) AND (“statistical software” OR
búsqueda
"statistical tools") AND (“competencies” OR “skills”))
-
Publicaciones superiores al año 2020.
4
- Publicaciones con enfoque teórico o empírico.
-
Publicaciones
en
idioma
español,
inglés
y
portugués.
- Publicaciones duplicadas.
Criterios de
- Publicaciones sin revisión por pares.
exclusión
- Publicaciones inferiores al año 2020.
-
Publicaciones
en
un
contexto
de
docentes
ajenos
al
territorio
de
Ecuador.
- Primera fase: Eliminación de documentos duplicados.
- Segunda fase: Revisión de títulos, resúmenes y criterios de elegibilidad y exclusión para
descartar trabajos que no abordaban directamente el uso de softwares estadísticos en el
contexto docente de educación superior del Ecuador.
- Tercera fase: Revisión de textos completos de los artículos preseleccionados para confirmar su
relevancia temática y metodológica.
Nota. Cadena de búsqueda de información para las bases de datos científicas. Fuente: Elaboración
propia.
La revisión permitió identificar 4 ejes
temáticos principales en base a las preguntas
clave planteadas en el apartado introductorio:
(1) el nivel de formación estadístico digital de
los docentes; (2) las barreras institucionales y
personalesparaelusodesoftwares
estadísticos; (3) el impacto en la calidad de la
investigación científica al no utilizar softwares
estadísticos y; (4) las acciones o estrategias de
formación continua que buscan cerrar esta
brecha tecnológica en la educación superior.
Estasistematización de información
contribuye a orientar el diseñode
intervenciones efectivas para mejorar las
competencias investigativas de los docentes
universitarios.
RESULTADOS
Los resultados de la revisión de literatura
fueron organizados en la Tabla 2, en base a las
preguntasclavedelestudio,lascuales
permiten concretar el objetivo principal de
este estudio de describir la situación actual
de docentes de educación superior del
Ecuador que no utilizan softwares
estadísticos en el desarrollo de su producción
científica.
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 749-760
Guamán Tacuri, J. D.
753
Tabla 2
Resultados de investigación
P1
Torres y
Pachón
(2021)
Las competencias
digitales en los
profesores
universitarios de las
ciencias económico
administrativas
Everson
(2022)
Statistical Skills Gaps
of Professors of
Education at U.S.
Universities and
HBCUs
Estudio de tipo
descriptivo, técnica
PRISMA 2020 y un
compilado de 16
estudios.
Los docentes universitarios
poseen escasos
conocimientos sobre el uso
de softwares estadísticos,
debido a sus instituciones
educativas no promueven
capacitaciones sobre el uso
de dichas herramientas.
Se evidencia que la causa principal
identificada es que las instituciones
educativas no promueven
capacitaciones en el uso de
herramientas estadísticas. Esto
implica que no existe un esfuerzo
estructural dentro de las
universidades para formar a los
docentes en el uso avanzado de estas
herramientas.
Moreira et
al. (2024)
Digital teaching
competence of
higher education
professors: self-
perception study in
an Ecuadorian
university
Estudio de enfoque
cuantitativo, técnica
de entrevista
estructurada y una
participación de 56
docentes.
Los docentes están mal
acostumbrados a usar
softwares estadísticos
crakeados, por ende, su bajo
nivel se fundamenta al no
tener acceso a todas las
funciones y actualizaciones
de dichos softwares.
PreguntaAutor, añoTítuloMetodologíaResultadosAnálisis
cuantitativo,
técnica
de encuesta y
una
participación de 92
docentes sobre
el
Estudio de enfoque
Nivel de formación bajo en
docentes universitarios, los
cuales solo pueden registrar
y almacenar bases de datos
analísis de datos en
en softwares como SPSS, R
softwares.
o Stata.
El resultado sugiere que existe un
problema significativo, puesto que, si
bien SPSS, R y Stata son potentes
programas, el hecho de que solo se
usen para tareas básicas limita su
potencial en la enseñanza y la
investigación.
El uso de software crakeado puede ser
una solución a corto plazo debido a la
falta de acceso a licencias originales,
pero en el largo plazo, esta práctica
puede afectar negativamente la
calidad educativa. Los docentes no
están en condiciones de enseñar con
herramientas actualizadas ni con el
potencial completo del software, lo
que podría generar un desfase en la
enseñanza y en las competencias de
los estudiantes.
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 749-760
Guamán Tacuri, J. D.
754
Pregunta
Autor, año
Título
Metodología
Resultados
Análisis
P2
Morales et
al. (2023)
Nivel de dominio de
la competencia
digital en el uso y
alfabetización
tecnológica en
docentes de
educación superior
Revisión de
literatura de tipo
sistemática, con un
total de 14 artículos
analizados.
Principales bases
empleadas Scopus,
Springer y Web of
Sciences.
Existen barreras
institucionales, donde las
instituciones educativas no
promueven el apoyo a la
formación docente sea con
programas de capacitación,
recursos económicos o
acompañamiento técnico.
La falta de programas de
capacitación afecta directamente la
habilidad de los docentes para
mantenerse actualizados con nuevas
herramientas o metodologías. Sin la
capacitación adecuada, es difícil que
los docentes puedan enseñar o
aplicar métodos estadísticos
avanzados, lo que impacta en la
calidad de la educación.
Joshi et al.
(2024)
Student Evaluation of
Teaching: A Tool for
the Assessment of
Teaching Learning
Practices in Higher
Education
Institutions
Revisión de
literatura de tipo
científica, 11
artículos analizados
y extraídos de bases
de acceso abierto
como Dialnet,
Redalyc y Google
Académico.
La barrera del idioma,
puesto que programas
como Stata, Minitab,
Tableau y Visplore están en
idioma inglés y esto
perjudica a los docentes en
el entendimiento de la
matriz de usuario.
Se evidencia que esta barrera
lingüística puede generar
desigualdades en el acceso y uso de
softwares estadísticos avanzados, lo
que afecta tanto a la calidad de la
enseñanza como a la capacidad
investigativa de los docentes y
generación de una actitud resistente
al cambio o entrada de nuevas
tecnologías.
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 749-760
Guamán Tacuri, J. D.
755
Pregunta
Autor, año
Título
Metodología
Resultados
Análisis
Álvarez
(2021)
Uso crítico y seguro
de tecnologías
digitales de
profesores
universitarios
Investigación de tipo
correlacional, 203
participantes con la
finalidad de analizar
la relación entre la
sobrecarga laboral y
la calidad de la
producción
científica.
En menor medida, la
sobrecarga laboral hace que
los docentes no se
interesen en actividades
científicas y mucho menos
en uso de softwares o
herramientas estadísticas.
Se aprecia que si los docentes no se
actualizan constantemente en
herramientas estadísticas avanzadas,
esto podría afectar la calidad de la
educación que brindan a sus
estudiantes. La falta de habilidades en
software estadístico moderno puede
resultar en una enseñanza menos
efectiva, lo que limita el aprendizaje
de los estudiantes.
P3
Estrella et
al. (2024)
Uso eficiente de
herramientas
digitales en el
proceso enseñanza-
aprendizaje en el
sistema educativo
ecuatoriano
Se utilizó el método
inductivo, analítico,
sintético, con
enfoque cualitativo,
y técnica de la
encuesta para
extraer criterios y
opiniones de 25
docentes.
Cuando los docentes no
usan softwares estadísticos
para los resultados de
investigación, la producción
científica tiende a ser de
calidad limitada, con menor
rigor científico, validez
interna y externa.
Se concluye que la investigación
realizada sin el apoyo de herramientas
estadísticas puede resultar en
conclusiones imprecisas o inexactas, lo
que afecta la reputación académica
tanto de los investigadores como de
las instituciones. Asimismo, la falta de
rigor metodológico puede llevar a
cuestionamientos sobre la fiabilidad
de los resultados obtenidos en
estudios académicos.
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 749-760
Guamán Tacuri, J. D.
756
Garzón et
al. (2022)
Estudio de la brecha
digital y el proceso
de enseñanza-
aprendizaje en
Ecuador - Caso de
Estudio: Universidad
Técnica de Machala
Estudio descriptivo
con enfoque
cuantitativo, método
deductivo abordando
a 102 docentes de
educación superior
por medio de una
encuesta con
preguntas de Escala
de Likert.
Yanes et al.
(2023)
Barreras para el uso
de innovaciones
tecnológicas en
profesores de
educación superior
desde la minería de
datos
Estudio con enfoque
cuantitativo, por
medio de la minería
de datos para
analizar técnicas
como árboles de
decisión,
agrupamiento y
reglas de asociación.
Reducción de la capacidad
de investigación
colaborativa o
multidisciplinaria, es decir,
los docentes que no usan
softwares estadísticos no
son considerados para
trabajar con otros equipos
de investigación.
Esta barrera demuestra que la falta de
habilidades en softwares estadísticos
puede resultar en una desigualdad de
oportunidades, puesto que los
docentes que dominan estas
herramientas tienen más
posibilidades de ser incluidos en
proyectos colaborativos y, por lo
tanto, más opciones de visibilidad
académica.
P4
Medina et
al. (2022)
Recursos y
estrategias para la
enseñanza de la
estadística y la
analítica de datos en
la educación superior
Estudio bajo
modalidad de
estudio de caso
específico para así
obtener conclusiones
aplicables a
contextos más
amplios.
PreguntaAutor, añoTítuloMetodologíaResultadosAnálisis
Este estudio sirve para percatarse de
Se produce un fenómeno deque los docentes que no utilizan
limitación desoftwares estadísticos se ven en
transformación científica,desventaja en comparación con
debido a que los estudios deaquellos que sí lo hacen, debido a que
los docentes que no usansus investigaciones tienen menos
softwares estadísticos seprobabilidades de ser consideradas
quedan en tesis o informes ypara publicaciones científicas
sin potencial de convertirseprestigiosas, dado que los resultados
en revistas de alto impacto.son considerados como dudosos o
poco
rigurosos.
Este estudio propuso la
creación de una unidad
especialista para la
capacitación estadística para
formar docentes con
capacidad de toma de
decisiones y orientación a la
construcción del
conocimiento.
Esta acción institucional posee el
potencial de ayudar a los docentes a
tomar decisiones más
fundamentadas en el análisis de
datos, lo que podría mejorar tanto la
calidad de la enseñanza como los
resultados de investigación. Al contar
con una mejor formación estadística,
los docentes estarán mejor
preparados
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 749-760
Guamán Tacuri, J. D.
757
Nicolás y
Belmonte
(2023)
Soledad y
Elena
(2021)
Evaluación de la
Calidad Docente
Universitaria desde
la Perspectiva de los
Estudiantes
Se utilizó el método
inductivo, sintético,
con enfoque
cualitativo, y técnica
de la encuesta para
extraer criterios y
opiniones de 36
docentes para crear
producción
científica.
Este estudio evidencia la
existencia de una política
institucional de incentivo y
reconocimiento por la
generación de producción
científica, por ende,
solicitan que los resultados
estén evidenciados y
registrados en softwares
estadísticos.
Con esta política institucional, se
aprecia que el uso adecuado de
softwares estadísticos permite un
análisis más preciso y riguroso de los
datos, por ende, para que los
resultados de investigación sean
reconocidos a nivel internacional, es
necesario que se utilicen herramientas
estadísticas apropiadas que faciliten la
transparencia y la replicabilidad de los
estudios.
PreguntaAutor, añoTítuloMetodologíaResultadosAnálisis
para contribuir a la creación de
conocimiento científico y académico.
Este estudio diagnosticó el
de entrevista yde datos en las
modalidad inductivauniversidades
ecuatorianas.
experiencias yde incluir la analítica y
docentes.formac ón profesiona
analítica son competencias cada vez
profesoradoque los educadores estén me or
Estudio de enfoqueestado actual de las técnicas
En conclusión, la ciencia de datos y la
Evaluación de las
cuantitativo, técnicade enseñanza de la analítica
más importantes en el mundo
actitudes ante el uso académico y profesional. Incluirlas en
de las TIC en el
para concluir lasPara ello, sugiere la acción
la formación de los docentes
j
permitirá
universitario
motivaciones de losciencia
i
de datos en la
l de
preparados para enfrentar los
t
desafíos
cuarto
nivel
del
docente.
de la era digital y la gran can idad de
datos
disponibles.
Nota. Recopilación de investigaciones científicas agrupadas por preguntas clave del estudio. Fuente: Elaboración propia.
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 749-760
Guamán Tacuri, J. D.
758
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos en el cúmulo de
estudios analizados reflejan una preocupante
problemática en torno a una baja competencia
digital de los docentes de educación superior
para el uso de softwares estadísticos. Diversos
estudios coinciden en que los docentes poseen
un bajo nivel de conocimientos y formación,
que se demuestra en una capacidad limitada
de manejar estas herramientas para acciones
de registro y almacenamiento de datos, sin
explorar su verdadero potencial en análisis
estadístico avanzado. Los factores con más
implicaciones en este contexto son: la escasa
ofertadeformacióninstitucionalcon
programas, talleres o capacitaciones, uso de
softwares sin licencia oficial y la dificultad de
acceder a herramientas actualizadas.
Un segundo eje relevante en este problema
es la existencia de barreras personales como
el idioma y resistencia al cambio tecnológico y
barreras institucionales como la sobrecarga
laboral y falta de apoyo de las instituciones
educativas, que obstaculizan seriamente el
desarrollo de competencias estadísticas en los
docentes. En este sentido, el estudio de Ibáñez
et al. (2022) añade la barrera generacional
donde los docentes con una edad que oscila
entre los 50 y 60 años, poseen dificultades
para familiarizarse con el entorno digital,
en consecuencia, prefieren delegar el
análisis estadístico a asesores o colegas más
jóvenes que dominan el uso de softwares
estadísticos.
Larelación del uso de softwares estadísticos
y la calidad de la producción científica
evidencia una relación directa, que se traduce
en estudios de baja calidad y rigor científico,
escasa visibilidad y nula posibilidad de ser
considerados en revistas de alto impacto. El
estudio de Ortiz et al. (2021) agrega la
consecuencia de la limitada profundidad del
análisis, puesto que los docentes que no usan
softwares especializados presentan estudios
básicos e inviables que carecen de análisis
avanzadoscomoregresionesmúltiples,
pruebas de hipótesis, pruebas no paramétricas
y análisis multivariados.
Los estudios recopilados también proponen
diversassolucionesparamejoraresta
problemáticade los docentes, desde lacreación
de unidades especializadas en formación
estadística hasta la inclusión de un módulo de
análisis de datos en las mallas curriculares de
cualquier posgrado de maestría. Añadido a lo
anterior, Estrella et al. (2024) menciona la
solución de ofertar diplomados en el uso de
softwaresestadísticosasistidospor
herramientas deinteligenciaartificial,
propuesta queha alcanzado resultados
alentadores con más de 9.000 docentes
participantes en el año 2024, quienes
manifiestan que manejar estos softwares e
interpretar sus resultados es más fácil y
eficiente con la ayuda de la IA.
En definitiva, los resultados de este estudio
demuestran que existe un consenso sobre la
gravedad del problema y se esbozan posibles
soluciones, sin embargo, se requiere de la
integración de varios recursos y actores de la
comunidad educativa para transformar este
diagnóstico en una realidad con soluciones.
Paraello,esprioritariofortalecerlas
competencias digitales enfocadas en el análisis
de datos estadísticos en los docentes de
educación superior del Ecuador no solo desde
un punto de vista técnico sino también como
una necesidad vocacional para mejorar su
calidad investigativa y compromiso con el
posicionamiento de la institución educativa a
la que representan.
CONCLUSIONES
Esteestudiodemuestraquelabaja
competencia de los docentes para el uso de
softwares estadísticos no es un simple asunto
técnico, es una situación que compromete a la
calidad de la producción científica a nivel
nacional e internacional. Actualmente, existen
diferentes alternativas o propuestas de mejora
a este problema, no obstante, todas carecen
de una evaluación rigurosa para su
implementación y reproducción en otras
instituciones educativas. Para ello, es
necesario invertir parte del presupuesto
institucional en una alfabetización estadística
del cuerpo docente, que retornará en un
incremento de la producción científica con un
gran potencial de ser publicada en revistas
científicas de alto impacto.
En cuanto a las preguntas clave del estudio,
primero, los resultados exponen que muchos
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 749-760
Guamán Tacuri, J. D.
759
docentes universitarios presentan un nivel
bajo de formación y conocimientos, lo cual
limita sucapacidadparaaplicar
herramientas analíticas avanzadas en sus
investigaciones. Segundo, esta deficiencia se
ve agravada por diversasbarreras
personales, comola resistencia al
cambio, la falta de confianza, el idioma o el
desconocimiento técnico, así como por
obstáculos institucionalescomola
sobrecarga laboral y la falta de acceso a
licencias oficiales. Tercero, esta deficiencia
repercute negativamente en la calidad de la
producción científica, reduciendo su rigor
metodológico y profundidad analítica. Por
último, si bien existen algunas estrategias
institucionales, aún son limitadas y requieren
ser reforzadas mediante políticas más
integrales y sostenidas en una alfabetización
estadística efectiva.
Parafinalizar,unalíneafuturade
investigación pertinente sería el desarrollo y
evaluaciónde programas pilotode
capacitación estadística dirigida a docentes de
educación superior, orientados al uso de
softwares estadísticos asistidos con IA como
Stata, Julius, Wolfram Alpha, EduBrain,
StudyMonkey y TutorBin. Con esto, se
obtendrán aportes y datos cuantitativos
iniciales para analizar el impacto de dichos
programas de capacitación en el desarrollo de
las competencias estadísticas de los docentes,
mejora en la calidad de laproducción científica
e incluso en el posicionamiento de las
instituciones educativas de educación superior
del Ecuador en rankings académicos.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Álvarez, E. (2021). Uso crítico y seguro de
tecnologíasdigitalesdeprofesores
universitarios. Formación Universitaria,
14(1), 33–44.
https://doi.org/10.4067/S0718-
50062021000100033
Estrella, Y., Verdezoto, L., Escobar, F., Ochoa, W.,
& Moreno, L. (2024). Uso Eficiente de
Herramientas Digitales en el Proceso
Enseñanza Aprendizaje en el Sistema
Educativo Ecuatoriano. Ciencia Latina
Revista Científica Multidisciplinar, 8(6),
2531–2546.
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.150
3 1
Everson, K. (2022). Statistical Skills Gaps of
ProfessorsofEducationatU.S.
Universities and HBCUs. Journal of
Statistics and Data Science Education,
30(1), 45–53.
https://doi.org/10.1080/26939169.2022.2
0 34488
Garzón, A., Segovia, J., & Mora, R. (2022).
Estudio de la brecha digital y el proceso de
enseñanza-aprendizaje en Ecuador - Caso
deEstudio:UniversidadTécnicade
Machala. Revista Angolana de Ciencias,
4(1), 1–22.
https://doi.org/https://www.redalyc.org/a
rt iculo.oa?id=704173394010
Ibáñez, F., Maurandi, A., & Castejón, J. (2022).
Docencia práctica virtual y adquisición de
competencias en la formación estadística
de maestros durante el confinamiento
sanitario. Revista de Investigación En
Didáctica de La Matemática, 16(2), 99–
113.
https://doi.org/10.30827/pna.v16i2.21364
Joshi, P., Pant, P., & Chand, R. (2024). Student
Evaluation of Teaching: A Tool for the
AssessmentofTeachingLearning
Practices in Higher Education Institutions.
KMCJournal, 6(1), 192–209.
https://doi.org/10.3126/kmcj.v6i1.62340
Medina, E., Muñiz, J., Guzmán, D., & Holguín, A.
(2022). Recursos y estrategias para la
enseñanza de la estadística y la analítica
de datos en la educación superior.
Formación Universitaria,15(3),
61–68.
https://doi.org/10.4067/S0718-
50062022000300061
Morales, R., Jiménez, J., & Casas, A. (2023). Nivel
de dominio de la competencia digital en el
usoyalfabetizacióntecnológicaen
docentes de educación superior. Revista
Científica Retos de La Ciencia, 7(16), 58–
77.
https://doi.org/10.53877/rc.7.16e.202309
1 5.5
Moreira, J., Zambrano, J., & López, A. (2024).
Digital teaching competence of higher
education professors: self-perception
study inanEcuadorian
university.NIH Research,
12(3), 1484–1499.
https://doi.org/10.12688/f1000research.1
3 9064.2
Nicolás, M., & Belmonte, M. (2023). Evaluación de
las actitudes ante el uso de las TIC en el
profesoradouniversitario.Revista
Tecnología, Ciencia y Educación, 2(3),
29–52.
https://doi.org/10.51302/tce.2023.1424
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 749-760
Guamán Tacuri, J. D.
760
Ortiz, W., Ortega, W., Valencia, L., González, Á., &
Gamarra, S. (2021). La educación
estadística del ingeniero: reto de la
educación superior. Revista Universidad y
Sociedad,13(5),307–318.doi:
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_
a rttext&pid=S2218-36202021000500307
Ríos, P., Ruiz, C., Paulos, T., & León, R. (2023).
Desarrollo de una escala para medir
competencias investigativas en docentes y
estudiantes universitarios. Areté, Revista
Digital Del Doctorado En Educación de
La Universidad Central de Venezuela,
9(17),23–45.doi:
https://doi.org/10.55560/ARETE.2023.17.
9.7
Soledad, M., & Elena, M. (2021). Evaluación de la
Calidad Docente Universitaria desde la
Perspectiva de los Estudiantes. Revista
Iberoamericana de Evaluación Educativa,
14(1),35–46.
https://doi.org/10.15366/riee2021.14.1.00
2
Torres, D., & Pachón, Y. (2021). Las competencias
digitales en los profesores universitarios
de las ciencias económico
administrativas. Pensamiento Americano,
14(28), 77–93.
https://doi.org/10.21803/penamer.14.28.
4 47
Yanes, M., Silva, M., García, V., & Payró, P.
(2023).Barrerasparaelusode
innovaciones tecnológicas en profesores
de educación superior desde la minería de
datos. Dilemas Contemporáneos:
Educación, Política y Valores, 6(3), 23– 43.
https://doi.org/10.46377/dilemas.v11i1.37
51
DECLARACIÓN DE CONFLICTO DE INTERESES El autor
declara no tener conflictos de intereses.
DERECHOS DE AUTOR
Guamán Tacuri, J. D. (2025)
Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo la licencia Creative Commons de Atribución No
Comercial 4.0, que permite su uso sin restricciones, su distribución y reproducción por cualquier
medio, siempre que no se haga con fines comerciales y el trabajo original sea fielmente citado.
El texto final, datos, expresiones, opiniones y apreciaciones contenidas en esta publicación es de
exclusiva responsabilidad de los autores y no necesariamente reflejan el pensamiento de la revista.
