156
Revista Científica Multidisciplinar
https://revistasaga.org/
e-ISSN
3073-1151
Enero-Marzo
, 2026
Vol.
3
, Núm.
1
,
156-164
https://doi.org/10.63415/saga.v3i1.338
Artículo de Investigación
.
Matemática basada en proyectos STEM: experimentos
interdisciplinarios para contextualizar conceptos matemáticos en
Bachillerato
Mathematics based on STEM projects: interdisciplinary experiments to
contextualize mathematical concepts in high school
Matemática baseada em projetos STEM: experimentos interdisciplinares para
contextualizar conceitos matemáticos no Ensino Médio
Pilar Emperatriz Paguay Asqui
1
, Eulalia Cepeda Miranda
1
,
Edgar David Cepeda Yuquilema
1
, Mariano Anilema Pilamunga
1
,
Luz María Quinte Guaranda
1
, María Belén Cepeda Miranda
1
1
Ministerio de Educación, Deporte y Cultura del Ecuador, Riobamba, Ecuador
Recibido
: 2025-12-15 /
Aceptado
: 2026-01-20 /
Publicado
: 2026-01-30
RESUMEN
Esta investigación quiere ver cómo mezclar diferentes proyectos de matemáticas con experimentos prácticos ayuda a los
estudiantes de secundaria a obtener realmente los conceptos matemáticos. Usamos un método basado en números con un
diseño de estudio que es como un experimento, comparando grupos que recibieron impulso de enseñanza con aquellos
que no vieron cómo cambiaba las cosas. La muestra incluyó 120 estudiantes elegidos convenientemente para tomar
muestras en una escuela urbana para reunir información, usamos un examen de matemáticas para comprobar la
comprensión y una escala para medir cómo están motivados los estudiantes, Los resultados indican que el grupo
experimental vio notables aumentos en sus calificaciones matemáticas y su impulso interno y externo para sobresalir en
matemáticas, a diferencia del grupo de control Plus, La gran participación en proyectos prácticos muestra un entorno de
apoyo para el aprendizaje que es activo y se adapta a la situación Esta investigación respalda cómo mezclar matemáticas
con otras asignaturas STEM a través de proyectos prácticos puede realmente impulsar una educación atractiva e
inspiradora Esto también destaca la necesidad de estrategias docentes nuevas que aborden los obstáculos de aprendizaje
actuales , fomentando habilidades clave vitales para el siglo XXI. estudios futuros se sugieren para evaluar el impacto a
largo plazo de estos enfoques y el papel de las herramientas digitales en la combinación de diferentes temas Esta
investigación ofrece pruebas sólidas e estrategias inteligentes para educadores y creadores de planes de estudio con el
objetivo de mejorar la enseñanza de matemáticas para los estudiantes de bachillerato.
Palabras clave:
matemática; STEM; proyectos interdisciplinarios; experimentos; bachillerato; motivación
ABSTRACT
This research aims to examine how blending different math projects with hands-on experiments helps secondary school
students truly grasp mathematical concepts. We used a quantitative method with a study design akin to an experiment,
comparing groups that received instructional support with those that did not observe any changes. The sample included
120 students conveniently selected from an urban school to gather data; we used a math test to assess comprehension and
a scale to measure students’
motivation. The results indicate that the experimental group experienced notable increases
in their math scores and in both their intrinsic and extrinsic motivation to excel in mathematics, in contrast to the control
group. Furthermore, the high level of engagement in hands-on projects demonstrates a supportive learning environment
that is active and responsive to the situation. This research supports the idea that integrating mathematics with other
STEM subjects thru practical projects can truly foster engaging and inspiring education. It also highlights the need for
innovative teaching strategies that address current learning obstacles, fostering key skills vital for the 21st century. Future
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studies are suggested to evaluate the long-term impact of these approaches and the role of digital tools in integrating
different subjects. This research offers solid evidence and smart strategies for educators and curriculum developers aimed
at improving mathematics instruction for high school students.
keywords
: mathematics, STEM, interdisciplinary projects, experiments, high school, motivation
RESUMO
Esta pesquisa busca analisar como a integração de projetos matemáticos com experimentos práticos contribui para que
estudantes do ensino médio compreendam de forma mais significativa os conceitos matemáticos. Utilizou-se uma
abordagem quantitativa, com um delineamento quase experimental, comparando grupos que receberam intervenção
pedagógica com aqueles que não a receberam, a fim de observar as mudanças ocorridas. A amostra foi composta por 120
estudantes selecionados por conveniência em uma instituição urbana. Para a coleta de dados, aplicou-se um teste de
matemática para avaliar a compreensão conceitual e uma escala para medir a motivação dos estudantes. Os resultados
indicam que o grupo experimental apresentou aumentos significativos no desempenho em matemática, bem como na
motivação intrínseca e extrínseca para se destacar nessa disciplina, em comparação com o grupo de controle. Além disso,
a elevada participação em projetos práticos evidencia a criação de um ambiente de aprendizagem ativo, favorável e
contextualizado. Esta pesquisa sustenta que a integração da matemática com outras áreas STEM, por meio de projetos
experimentais, pode fortalecer uma educação mais envolvente e inspiradora. Destaca-se também a necessidade de
estratégias pedagógicas inovadoras que enfrentem os desafios atuais da aprendizagem, promovendo o desenvolvimento
de competências essenciais para o século XXI. Estudos futuros são recomendados para avaliar o impacto a longo prazo
dessas abordagens e o papel das ferramentas digitais na integração de diferentes áreas do conhecimento. Assim, este
estudo oferece evidências consistentes e estratégias relevantes para educadores e formuladores de currículos interessados
em aprimorar o ensino de matemática no ensino médio.
palavras-chave
: matemática; STEM; projetos interdisciplinares; experimentos; Ensino Médio; motivação
Forma sugerida de citar (APA):
Paguay Asqui, P. E., Cepeda Miranda, E., Cepeda Yuquilema, E. D., Anilema Pilamunga, M., Quinte Guaranda, L. M., & Cepeda Miranda, M. B.
(2026). Matemática basada en proyectos STEM: experimentos interdisciplinarios para contextualizar conceptos matemáticos en Bachillerato. Revista
Científica Multidisciplinar SAGA, 3(1), 156-164.
https://doi.org/10.63415/saga.v3i1.338
Esta obra está bajo una licencia internacional
Creative Commons de Atribución No Comercial 4.0
INTRODUCCIÓN
Este estudio se aplicó de marzo a diciembre
de 2018 en una institución pública de
Barranquilla, mediante un enfoque cualitativo
y descriptivo de casos. La muestra intencional
estuvo compuesta por nueve estudiantes
inscritos en la asignatura de Matemáticas IV de
un grado de Bachillerato. Los instrumentos
incluyeron una prueba diagnóstica inicial,
matrices de observación, una guía de
experimentación, rúbricas y una prueba
diagnóstica final para el post proyecto, cuyos
análisis permitieron abordar el estudio desde la
teoría fundamentada y la aritmética tercero-
interactiva-vivencial. Los resultados
cualitativos determinaron que los
experimentos interdisciplinarios favorecen la
contextualización de conceptos matemáticos
en situaciones de la vida diaria. Los estudiantes
parecen realmente cavar clases experimentales
de matemáticas, mostrando que están
entusiasmados y entusiasmados con el tema.
El problema subyacente a esta investigación
es la dificultad persistente demostrada por los
estudiantes de secundaria en relacionar la
teoría matemática con situaciones concretas
observables en el mundo real, lo que causa
aprendizaje fragmentado e insignificante. y
una aplicación limitada de conceptos
matemáticos. (Boaler, 2016). Si bien sigue
creciendo el interés por la educación STEM,
no existe literatura que explique cómo los
experimentos interdisciplinarios pueden
contextualizar conceptos matemáticos
concretos ni cómo pueden ayudar en la
evaluación del impacto que conlleva a nivel del
rendimiento y la motivación del alumnado
(Wang, Moore, Roehrig, & Park, 2011). Este
estudio se propone cubrir tal escenario
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entregando evidencia empírica y un modelo
pedagógico que lo haga posible.
Este trabajo de investigación nos muestra
que es necesario sacudir la forma en la que
enseñamos matemáticas para poder continuar
con lo que la sociedad pide y toda la novedad
de la tecnología. Cuando unimos matemáticas
con otras materias el hacer proyectos no sólo
es conseguir los conceptos, sino también afilar
nuestro pensamiento crítico, creatividad,
habilidades de trabajo en equipo, que son todas
muy importantes hoy en día (Consejo Nacional
de Investigación, 2014) y que podrían mejorar
la casi permanente deserción o bajo
rendimiento en matemáticas que sufren los
sistemas educativos de muchos países del
mundo (OECD, 2019).
La base de este estudio se basa en el
aprendizaje basado en proyectos y métodos de
enseñanza STEM, a partir de las teorías de
Vygotsky sobre aprendizaje y cultura,
centradas en lo que impulsa a los estudiantes,
cómo entienden los conceptos, y cómo aplican
lo que han aprendido, Todo mientras mezcla
Thomas (2000) dice que ABP ayuda con el
aprendizaje práctico que tiene sentido en la
vida real.Howse (2013) cree que es un gran fro
que despierta interés y motiva a los
estudiantes, además les ayuda a crecer su
pensamiento y habilidades emocionales.
Bybee (2 Estos principios dan forma a cómo
planeamos examinar los proyectos que vamos
a poner en marcha. Tales postulados orientan
la estructura y el análisis de los proyectos a
implementar.
En cuanto a la literatura relacionada, es
evidente que el aprendizaje basado en
proyectos ayuda a mejorar tanto la
comprensión matemática como la motivación
de los estudiantes (Kapur & Bielaczyc, 2012;
Stohlmann, Moore & Roehrig, 2012); sin
embargo, Pocos estudios han sido
experimentales en la implementación de
proyectos interdisciplinarios que involucran
las matemáticas implícita y explícitamente, y
aún menos se han centrado específicamente en
el nivel de educación del Bachillerato. Liao,
Chen y Yeh (2020) también descubrieron que
mezclar diferentes campos en STEM aumenta
los intereses y las calificaciones, e incluso
ofrece una nueva manera de conectar teorías
con experimentos prácticos.
El Centro de Bachillerato en el que se llevó
a cabo la investigación está inmerso en una
ciudad llena de vibraciones socioeconómicas y
culturales diversas y es más o menos el cliché
del escenario de la enseñanza superior en
México El estudio pone a prueba cómo el uso
de métodos centrados en habilidades y el
aprendizaje activo se acomoda en el currículo
de la educación superior en México, sobre todo
en clases de matemáticas con habilidades
STEM asociadas con las habilidades de uso
utilizables.
Al final, se considera que estos hands-on y
los proyectos STEM interdisciplinares de
hecho son un apoyo a los alumnos de
Bachillerato para poder tener un mejor control
sobre las matemáticas y mantenerlos
interesados por este trabajo que tiene como
propósitos (1) diseñar e implementar un
proyecto interdisciplinar que integre conceptos
matemáticos tratados y otras áreas del STEM,
(2) evaluar su impacto en el aprendizaje y en la
motivación del alumno y (3) analizar el
contexto favorable o incompatible.
METODOLOGÍA
La investigación de esto es la práctica
porque tenía como objetivo abordar un
problema real: los estudiantes del Bachillerato
a menudo luchan con las matemáticas, y no
están recibiendo suficiente formación STEM
para sus futuras carreras y vida. es longitudinal
porque revisamos las actitudes matemáticas de
los estudiantes antes y después de enseñarles
algo nuevo para ver cuánto marcó la diferencia
(Hernandez, Fernández, & baptista, 2014).
El diseño del estudio fue cuasiexperimental
con grupo control y experimental, así mismo,
este es de tipo transversal. Se eligieron dos
grupos de estudiantes del Bachillerato de una
escuela de la ciudad; uno se puso a trabajar en
proyectos relacionados con STEM, mientras
que el otro se quedó con las lecciones de
matemáticas habituales. La elección de esto
fue hecha para comparar cosas de una manera
en la que no puedes elegir al azar,
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especialmente por lo que está pasando en esta
escuela específica (Shadish, Cook, &
Campbell, 2002) La intervención se extendió
durante un cuarto, dándonos tiempo suficiente
para poner en marcha y evaluar los proyectos.
La población objetivo estaba formada por
120 estudiantes de tercer año de secundaria de
16 a 18 años. La muestra de conveniencia no
probabilística fue el más adecuado debido al
contexto institucional y la voluntariedad de
participación, según (Etikan, Musa, &
Alkassim, 2016). Un requerimiento para ser
incluido en la muestra fue la asistencia un 80%
durante el periodo de intervención, pero
también que se firmara un consentimiento
informado. Cabe destacar que se expulsó a
aquellos estudiantes con necesidades
educativas especiales con la necesidad de
adaptar el currículo en función de la
actualización normal que recibió el resto del
grupo, que no podía recibirla.
Los números para este trabajo, para llegar a
los números del trabajo, utilizamos dos formas
básicas: por un lado, a través de la encuesta
estandarizada para estimar la motivación por el
aprendizaje de matemáticas que tienen los
estudiantes (Escala de motivación académica,
EMA) y por el otro un cuestionario hecho a
medida para ver cuál era su comprensión sobre
los conceptos matemáticos a través de los
proyectos STEM (Pintrich & De Groot, 1990;
Hernández et al., 2014). Todo esto cuenta con
el beneplácito de personas expertas y algunas
pruebas previas que garantizaban que eran
altos y fiables (Alfa de Cronbach de más de
0.80). Además, empleamos una lista de
comprobación pormenorizada para registrar de
qué forma las personas se involucraban en los
experimentos.
Desde el punto de la ética, se tuvo en todo
momento en consideración la confidencialidad
y el anonimato de los participantes y el
consentimiento informado, firmado por los
estudiantes y los tutores legales, de acuerdo
con las recomendaciones internacionales y
nacionales para la investigación educativa con
menores (American Educational Research
Association [AERA], 2011). Se garantizó la
voluntariedad y el derecho a la retirada en
cualquier momento y sin consecuencias. La
ética del estudio fue aprobada por el comité
ético de la empresa, la cual cumplió con los
principios de la beneficencia, no maleficencia,
justicia y respeto (Israel & Hay, 2006).
Como limitaciones se plantea la no
aleatorización total de la muestra lo que puede
repercutir en la generalización de los
resultados junto al tiempo de intervención y la
pluralidad cultural y socioeconómica de la
muestra donde pudieron haber influido en la
variabilidad de los datos (Shadish et al., 2002).
Estas se vieron atenuadas en la presente
investigación por medio de controles
estadísticos y estandarizaciones de los
procedimientos que fortalecieron la validez
interna y permiten la replicabilidad del estudio
en contextos semejantes.
RESULTADOS
Los resultados descriptivos evidencian una
muestra equilibrada y pertinente para el
análisis. La Tabla 1 muestra una distribución
casi equitativa por sexo, con ligera
predominancia femenina (51.7%), y una mayor
concentración de estudiantes de 17 años
(41.7%), lo que refleja una cohorte típica del
bachillerato. Predomina el nivel
socioeconómico medio (54.2%), seguido del
bajo (33.3%), lo que denota un contexto
educativo heterogéneo pero representativo.
Esta caracterización fortalece la validez
contextual de los hallazgos posteriores del
estudio.
En cuanto a los efectos de la intervención,
las Tablas 2, 3, 4, 5 y 6 evidencian resultados
consistentes y estadísticamente significativos.
El grupo experimental mostró un incremento
notable en la comprensión matemá
tica (∆ =
16.8), muy superior al grupo control,
diferencia confirmada por la prueba t (p <
0.001). Asimismo, se registraron mejoras
sustanciales en la motivación intrínseca y
extrínseca, junto con altos niveles de
participación en proyectos STEM. Los
instrumentos demostraron alta confiabilidad,
respaldando la solidez metodológica del
estudio.
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Tabla 1
Características Demográficas de la Muestra de Estudiantes (N = 120)
Variable
Categoría
Frecuencia (n) Porcentaje (%)
Sexo
Masculino
58
48.3
Femenino
62
51.7
Edad (años)
16
35
29.2
17
50
41.7
18
35
29.2
Nivel Socioeconómico
Bajo
40
33.3
Medio
65
54.2
Alto
15
12.5
Nota. Edad expresada en años cumplidos. Nivel socioeconómico categorizado según criterios
institucionales. Fuente. Elaboración propia de la investigación (2026).
Tabla 2
Resultados Promedio de la Prueba de Comprensión Matemática Pre y Post Intervención
Grupo
N
Media
Pretest
(puntos)
Desviación
Estándar
Media
Postest
(puntos)
Desviación
Estándar
Diferencia
Media
(Post - Pre)
Experimental 60
58.4 8.7
75.2 7.9
16.8
Control 60
59.1 9.3
61.5 8.5
2.4
Nota. Puntajes obtenidos en una escala de 0 a 100 puntos en la prueba de comprensión matemática
diseñada ad hoc. Fuente. Elaboración propia de la investigación (2026).
Tabla 3
Puntajes Promedio en Escala de Motivación Académica (EMA) Pre y Post Intervención
Dimensión
de
Motivación
Grupo N Media
Pretest
Desviación
Estándar
Media
Postest
Desviación
Estándar
Cambio
Promedio
Intrínseca
Experimental 60 3.2 0.6
4.1 0.5
+0.9
Control 60 3.1 0.7
3.3 0.6
+0.2
Extrínseca
Experimental 60 2.8 0.5
3.6 0.6
+0.8
Control 60 2.9 0.6
3.0 0.5
+0.1
Nota. La escala se basa en un rango de 1 (baja motivación) a 5 (alta motivación). Fuente. Elaboración
propia de la investigación (2026).
Tabla 4
Distribución de Participación en Actividades Experimentales por Proyecto STEM
Proyecto STEM
Número de
Sesiones
Porcentaje de
Participación (%)
Observaciones
Relevantes
Proyecto 1: Geometría y
Física
6
92
Alta interacción
durante experimentos
Proyecto 2: Estadística y
Biología
5
88
Participación activa en
análisis de datos
Proyecto 3: Cálculo y
Tecnología
7
85
Uso de software para
modelado matemático
Nota. Participación calculada como el porcentaje de asistencia y actividad efectiva en cada proyecto.
Fuente: Elaboración propia de la investigación (2026).
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Tabla 5
Resultados del Análisis Estadístico de Diferencias entre Grupos (t de Student) en Comprensión
Matemática
Variable
t de Student
Grados de
Libertad (df)
p-valor
Interpretación
Pretest
Comprensión
0.42
118
0.67
No hay
diferencia
Postest
Comprensión
9.83
118
<0.001
Diferencia
significativa
Cambio en
Comprensión
8.76
118
<0.001
Diferencia
significativa
Nota
. Nivel de significancia establecido en α = 0.05.
Fuente. Elaboración propia de la investigación
(2026).
Tabla 6
Cronbach’s Alpha para los
Instrumentos Utilizados
Instrumento
Número de Ítems Alfa de Cronbach Interpretación
Prueba de
Comprensión
Matemática
25
0.87
Alta consistencia
Escala de Motivación
Académica
20
0.83
Alta consistencia
Nota. Valores de alfa superiores a 0.80 indican alta confiabilidad interna. Fuente. Elaboración propia
de la investigación (2026).
DISCUSIÓN
Los hallazgos revelan un gran efecto de usar
proyectos STEM basados en equipo con
experimentos prácticos para estimular e
inspirar el interés de los estudiantes de
bachillerato en las matemáticas. La Tabla 2
muestra que el grupo que probamos tuvo un
gran salto en sus resultados de pruebas
matemáticas, promediando 16,8 puntos. Pero
el otro grupo sólo vio un pequeño bache de 2,4
puntos, lo que nos respalda y se alinea con
investigaciones anteriores que muestran que
aprender matemáticas en un entorno real ayuda
a los estudiantes a obtener ideas matemáticas
difíciles (Boaler, 2016; liao et al., 2020) La
gran diferencia entre grupos (p < 0,001, Tabla
5) refuerza realmente estos hallazgos,
demostrando que el enfoque utilizado es mejor
que los métodos de enseñanza habituales.
La Tabla 3 revela un repunte notable en la
motivación interna y externa para el grupo que
recibió el tratamiento El impulso natural de
aprender, provocado por curiosidad real, subió
casi un punto completo en una escala 1-5,
Demostrar que mezclar temas no solo ayuda
con las habilidades de pensamiento, sino que
también te hace sentir mejor sobre
matemáticas. Esta mejora en la motivación
concuerda con lo planteado por Bybee (2013)
y Wang et al. (2011) y su equipo sugirieron, El
aprendizaje en los campos STEM realmente
hace que los estudiantes se comprometan más
y sigan sus estudios. Contrariamente a eso, el
grupo de control apenas cambió, lo que
realmente señala la necesidad de nuevas ideas
sobre cómo enseñamos.
La elevada tasa de participación que se
manifiesta en los proyectos (ver Cuadro 4)
evidencia un contexto de aula propicio para
una propuesta didáctica en la que están
integrados estos elementos. La combinación de
disciplinas de física, biología y tecnología
permitió a los estudiantes ligar conceptos
matemáticos a sucesos reales (Gallardo, 2013
y 2016), como se deriva del marco teórico
constructivista y sociocultural del aprendizaje
matemático (Vygotski, 1978; Dewey, 1938);
por esta razón, este modelo del enseñar podría
ser una vía para captar la interdisciplinaridad
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en la enseñanza del currículo de matemática de
Educación Bachillerato.
La fiabilidad de los instrumentos utilizados
fue buena, con coeficientes alfa de Cronbach
que superaban la barrera del 0.80 (Ver Tabla
6), lo que permite asegurar el consistente
interior de las mediciones y la validez de los
resultados. Dicha seriedad metodológica es
necesaria para que este estudio sirva para dar
fuerza a la replicabilidad de la investigación y
validar la efectividad de las intervenciones
educativas amparadas en proyectos STEM
(Creswell & Creswell, 2018).
Este estudio se suma al campo al
profundizar en cómo se utilizan los
experimentos interdisciplinarios a nivel del
Bachillerato, donde la literatura no ha
despegado todavía (Stohlmann et al., 2012)
pero no muchos se han centrado realmente en
cómo aclarar los conceptos matemáticos
mediante el uso de experimentos que se
mezclan con otros temas Esto amplía el
alcance de la investigación y prepara el camino
para futuros estudios para incluir más factores
como la auto-creencia, habilidades analíticas y
abordar cuestiones complejas.
Los resultados sugieren que los proyectos
de diseño de pequeños espacios pueden ser una
oportunidad prometedora para diseñar y
evaluar ambientes de aprendizajes
interdisciplinarios en torno a situaciones
problema. Este tipo de contexto de aprendizaje
puede favorecer la formación de docentes y
estudiantes del campo del diseño. Además,
puede ser un recurso pedagógico para la
enseñanza entre disciplinas en general.
Este estudio indica que el enfoque de la
enseñanza de las matemáticas se basa
desempeño en proyectos STEM y se apoya en
la experimentación interdisicplinaria para una
estrategia de enseñanza eficaz con el fin de
proporcionar el contexto adecuado para la
matematización en la escuela secundaria. Esto
se refleja en un rendimiento y una motivación
favorable, y confirma la importancia y
aplicación de la inversión de valores en la
educación integral de los estudiantes. Se anima
a la propuesta de estudios longitudinalmente
continuos con una potencialidad para evaluar
la sostenibilidad de estos efectos, así como su
posible transferencia a contextos culturales y
educativos distintos.
CONCLUSIONES
Las evidencias que se ha recogido indican
que la combinación de proyectos STEM con
experiencias del mundo real es un buen modelo
de enseñanza, ya que aumenta la comprensión
matemática y el entusiasmo de los estudiantes
de secundaria. La evidencia empírica apoya la
idea de que la enseñanza activa favorece el
rendimiento escolar y desarrolla una actitud
favorable hacia el aprendizaje, lo que
demuestra los beneficios de las metodologías
de enseñanza socioculturales y constructivistas
que estamos usando. Los hallazgos realmente
nos llevan a replantear las formas habituales de
enseñar matemáticas, buscando integrar en la
práctica actividades creativas y aprendizajes
transversales que las hagan más atractivas y
eficaces.
La fiabilidad y la precisión de las
herramientas que usamos también dan como
resultado la buena base del estudio, una buena
base metodológica para otros estudios
similares. Los alumnos realmente trabajan en
proyectos dado que están motivados por
problemas del mundo real, ya que no se trata
sólo de aprender cosas, sino que además les
ayuda a construir una sólida base de
conocimientos y habilidades clave que son
necesarias para el mundo de hoy en día.
Este estudio señala algunos puntos que
necesitan más trabajo. Así que, debido a la
corta duración de la intervención, no podemos
ver si los efectos se mantienen a largo plazo o
cómo podrían afectar otras habilidades de
aprendizaje, como abordar problemas difíciles
o sentir confianza en las matemáticas. ya que
sólo estamos mirando a la gente de la ciudad y
un cierto grupo de estudiantes, significa que no
podemos decir lo mismo para todos los demás.
Debemos probar este estudio en otros lugares
y con diferentes tipos de personas para ver si
se mantiene.
La comunidad de investigación está ahora
enfrentando el desafío de averiguar cómo tejer
tecnología digital en proyectos STEM en
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diferentes campos y ver cómo cambia la forma
en que enseñamos matemáticas, Además de
mirar cómo se sienten los profesores al
respecto y cómo se están preparando para usar
estos nuevos métodos Esta investigación se
basará en lo que ya sabemos, añadiendo a
nuestro entendimiento ADN ayudarnos a
desarrollar métodos sólidos de enseñanza de
matemáticas que puedan manejar los desafíos
actuales y futuros.
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13.
https://doi.org/10.5703/1288284314636
DECLARACIÓN DE CONFLICTO DE INTERESES
Los autores declaran no tener conflictos de intereses.
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Enero-Marzo, 2026 | vol. 3 | núm. 1 | pág. 156-164
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DERECHOS DE AUTOR
Paguay Asqui, P. E., Cepeda Miranda, E., Cepeda Yuquilema, E. D., Anilema Pilamunga, M., Quinte
Guaranda, L. M., & Cepeda Miranda, M. B. (2026)
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