SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 90-101
REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINAR SAGA
Artículo de Revisión
Rol de los Agentes de Inteligencia Artificial en la Promoción de una
Educación de Calidad: Una Perspectiva Basada en los Objetivos de
Desarrollo Sostenible de la Organización de Naciones Unidas
Role of Artificial Intelligence Agents in Promoting Quality Education: A Perspective Based on the
United Nations Sustainable Development Goals
1
Universidad Latinoamericana y del Caribe, Caracas, Venezuela
2
Universidad Metropolitana, Caracas, Venezuela
3
Centro de Estudios Gerenciales Avanzados (CEGA), Caracas, Venezuela
INFORMACIÓN DEL
ARTÍCULO
Historial del artículo
Recibido: 10/03/2025
Aceptado: 14/04/2025
Publicado: 18/04/2025
Palabras clave: Agentes
de Inteligencia Artificial,
educación inclusiva,
Objetivos de Desarrollo
Sostenible, ODS 4,
Aprendizaje 5.0
ARTICLE INFO
Article history:
Received: 03/10/2025
Accepted: 04/14/2025
Published: 04/18/2025
Keywords:
Artificial Intelligence
Agents, inclusive
education, Sustainable
Development Goals,
SDG 4, Learning 5.0
INFORMAÇÕES DO
ARTIGO
Histórico do artigo:
Recebido: 10/03/2025
RESUMEN
La presente investigación analizará las potencialidades de los Agentes de Inteligencia
Artificial (Agentes de IA) como herramientas indispensables para transformar la
educación, ya que alinearse con el Objetivo de Desarrollo Sostenible 4, buscará garantizar
el acceso a una educación predominantemente inclusiva, equitativa y de elevada calidad.
Partiendo de un enfoque de naturaleza cualitativa, mediante la revisión documental y el
análisis de los artículos académicos más destacados a nivel mundial de los últimos cuatro
(04) años, se identificó que los agentes de IA permiten personalizar e individualizar la
experiencia de aprendizaje, automatizar tareas docentes, ofrecer tutorías inteligentes y
reducir esas brechas que existen en el mejoramiento del rendimiento académico, para así
consolidar y propiciar el desarrollo de habilidades como el pensamiento analítico, la
capacidad de creación e innovación, el pensamiento crítico y el trabajo colaborativo entre
los estudiantes. La implementación afronta desafíos como: la indiscutible brecha digital, la
poca capacitación docente, el temor al cambio, los sesgos algorítmicos y los riesgos a la
privacidad de esos datos que, por protección a los estudiantes no deben ser divulgados. La
investigación concluye que, para maximizar la implementación de los agentes de
inteligencia artificial, es crucial invertir en infraestructura digital, capacitar a los docentes
y establecer marcos referenciales que aseguren un uso ético y equitativo, pues los agentes
de IA tienen el potencial de transformar la educación, promoviendo el logro del ODS 4,
siempre que sean oportunamente abordados los desafíos con una perspectiva estratégica
y sostenible a largo plazo.
ABSTRACT
This research will analyze the potential of Artificial Intelligence Agents (AI Agents) as
indispensable tools to transform education, since aligning with Sustainable Development
Goal 4, will seek to guarantee access to a predominantly inclusive, equitable and high-
quality education. Starting from a qualitative approach, through documentary review and
analysis of the most outstanding academic articles worldwide of the last four (04) years, it
was identified that AI agents allow personalizing and individualizing the learning
experience, automating teaching tasks, offering intelligent tutoring and reducing those
gaps that exist in the improvement of academic performance, in order to consolidate and
promote the development of skills such as analytical thinking, the capacity for creation
Car-Emyr Suescum Coelho
2
,
Carelys, Suescum Coelho
3
,
Carluys Suescum Coelho
1
Carlysmar Suescum Coelho
3
Carmen María, Coelho Freitas
3
SAGA Rev. Cienc. Multidiscip. | e-ISSN 3073-1151 | Abril-Junio, 2025 | vol. 2 | núm. 2 | pág. 90-101
Suescum Coelho, C., Suescum Coelho, C.-E., Suescum Coelho, C., Suescum Coelho, C., & Coelho Freitas, C. M.
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Aceito: 14/04/2025
Publicado: 18/04/2025
Palavras-chave:
Agentes de Inteligência
Artificial, educação
inclusiva, Objetivos de
Desenvolvimento
Sustentável, ODS 4,
Aprendizagem 5.0
and innovation, critical thinking and collaborative work among students. The
implementation faces challenges such as: the indisputable digital divide, little teacher
training, fear of change, algorithmic biases and risks to the privacy of those data that, for
the protection of students, should not be disclosed. The research concludes that, to
maximize the implementation of artificial intelligence agents, it is crucial to invest in digital
infrastructure, train teachers, and establish frameworks that ensure ethical and equitable
use, as AI agents have the potential to transform education, promoting the achievement
of SDG 4, if challenges are promptly addressed with a long-term strategic and sustainable
perspective.
RESUMO
Esta investigação analisará o potencial dos Agentes de Inteligência Artificial (Agentes de
IA) como ferramentas indispensáveis para a transformação da educação, uma vez que, em
alinhamento com o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 4, procurará garantir o
acesso a uma educação predominantemente inclusiva, equitativa e de qualidade. Partindo
de uma abordagem qualitativa, através da revisão documental e análise dos artigos
académicos de maior destaque mundial dos últimos quatro (04) anos, identificou-se que
os agentes de IA permitem personalizar e individualizar a experiência de aprendizagem,
automatizar tarefas de ensino, oferecer tutoria inteligente e reduzir as lacunas existentes
na melhoria do desempenho académico, de forma a consolidar e promover o
desenvolvimento de competências como o pensamento analítico, a capacidade de criação
e inovação, o pensamento crítico e o trabalho colaborativo entre os alunos. A
implementação enfrenta desafios como a inegável exclusão digital, a formação limitada
dos professores, o medo da mudança, os preconceitos algorítmicos e os riscos de
privacidade dos dados que, para proteção dos alunos, não devem ser divulgados. A
investigação conclui que, para maximizar a implementação de agentes de inteligência
artificial, é crucial investir em infraestruturas digitais, formar professores e estabelecer
estruturas que garantam uma utilização ética e equitativa, uma vez que os agentes de IA
têm o potencial de transformar a educação, promovendo o alcance do ODS 4, desde que
os desafios sejam prontamente enfrentados com uma perspectiva estratégica e
sustentável a longo prazo.
Cómo citar
Suescum Coelho, C., Suescum Coelho, C.-E., Suescum Coelho, C., Suescum Coelho, C., & Coelho Freitas, C. M.
(2025). Rol de los Agentes de Inteligencia Artificial en la Promoción de una Educación de Calidad: Una Perspectiva
Basada en los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Organización de Naciones Unidas. SAGA: Revista Científica
Multidisciplinar, 2(2), 90-101
INTRODUCCIÓN
Desde el comienzo de los tiempos y desde que
existe una inmanente necesidad humana de
aprender,laeducaciónhasidounpilar
fundamental para la evolución y el desarrollo de
la sociedad a través de los tiempos. Desde sus
formas más primigenias y arcaicas, hasta las
modernas aulas digitales desarrolladas en el
metaverso, han servido como vehículo para la
transmisión del conocimiento, el fomento del
pensamiento crítico - analítico y la preparación
de las futuras generaciones para afrontar los
crecientes desafíos que azotan a un mundo en
constantecambio(Arévaloetal., 2023).
Actualmente, estamos inmersos en la Cuarta
RevoluciónIndustrial,quesecaracteriza
principalmentepor la convergenciade
tecnologías que fusionan lo digital, lo físico y lo
biológico, la Inteligencia Artificial (IA) surge
como una fuerza disruptiva que posee el
potencial de redefinir múltiples aspectos de la
vidahumana, incluyendo, de manera
significativa, el ámbito educativo (Ghoneim
Sywelem, 2024).
La integración de la inteligencia artificial en la
vida cotidian, especialmente los avances en
inteligencia artificial generativa, los Modelos de
Esta obra está bajo una licencia internacional
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Lenguaje Extenso (LLM´s o Large Language
Models) y la audaz carrera por materializar la
creación de una Inteligencia Artificial General
(AGI por sus siglas en inglés) por parte de las
grandes corporaciones tecnológicas a nivel
mundial, representan un paso crucial en el
abordaje de los desafíos globales en el marco de
los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de
las Naciones Unidas.
Y es que, específicamente, dentro del ODS 4
(Educación de Calidad), estas tecnologías de
inteligenciaartificial,muchasdeellas
desarrolladas con un código abierto, poseen la
capacidad de revolucionar la educación al
proporcionar experienciasde aprendizaje
escalables y personalizadas, mejorando el acceso
a una educación de alta calidad. Al reducir las
barreras a la equidad educativa y apoyar el
aprendizaje permanente sin importar las
limitaciones espacio-temporales, la inteligencia
artificial contribuye no solo a mejorar los
resultados educativos, sino también a afianzar y
fortalecer los pilares más amplios de la
sostenibilidad: lo social, económico y ambiental
(AlSagri & Sohail, 2024).
El ODS 4 busca garantizar una educación
inclusiva, equitativa y de calidad a partir de la
plenapromocióndeoportunidadesde
aprendizaje revestidas de carácter permanente
para todos los interesados. Tal como se reconoce
en la Declaración de Incheon (Organización de las
Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia
y la Cultura, 2016), el logro de este objetivo
parael año 2030depende
inherentemente de las oportunidades y desafíos
que plantea principalmente la tecnología. De
hecho, es importante acotar que la tecnología se
menciona en seis (06) de las diez (10) metas que
forman parte del ODS 4,influyendo y
accionando a través de diversos canales: como
insumo, habilidad, medio de entrega y como
herramienta para la planificación,
proporcionando un contexto social y cultural
(Arévalo et al., 2023).
Un agente de inteligencia artificial debe ser
entendido como un sistema computacional que
aprende de su entorno, razona y ejecuta acciones
autónomas dirigidas a un objetivo. Estos agentes
son capaces de realizar tareas tradicionalmente
llevadas a cabo por humanos con plena
autonomía,enlugardeseguirprocesos
automatizados predefinidos, por ello, los agentes
pueden incluso considerarse como empleados
digitales autónomos que pueden integrarse en la
fuerza laboral de una organización (Canayaz,
2025)
Por ello, los agentes de Inteligencia Artificial
(AI Agents, por sus siglas en inglés),son
definidos como esas entidades de software que
poseen ciertas características humanas que
sirven para facilitar el aprendizaje (Villareal,
2003); se presentan como herramientas
prometedoras para potenciar los objetivos del
ODS 4. Estos agentes, que pueden manifestarse
a través de texto, gráficos, voz, animación o
realidad virtual, tienen la capacidad de
interactuar con los estudiantes de una
maneraautónoma,adaptarsea sus
necesidades, ofrecer retroalimentación
personalizada yfacilitar elaprendizaje
colaborativo (Gómez & Zea, 1998).
La educación ha evolucionado desde la
unidireccionalidaddeesaeducación1.0
marcadamenteesencialista endonde el
estudiante se limitaba a recibir, responder y
regurgitar hasta la visión holística de la
educación 5.0 centrada en el desarrollo socio-
emocional del estudiante y de la generación de
nuevas soluciones que simplifiquen y mejoren la
vida de la sociedad. Se subraya en esta versión
evolutivade la educación la creciente
importancia que tiene la tecnología en el proceso
de transformación de las prácticas pedagógicas.
Los paradigmas de la educación 5.0 que
aborda el desarrollo integral de la persona,
encuentra su fuente de inspiración en la sociedad
5.0 donde la tecnología se pone al servicio de la
humanidad, procurando una educación más
humana, enfocada en el desarrollo social y
emocionaldelosalumnos,permitiéndoles
generar soluciones esos problemas cotidianos
que les permitirán mejorar sus estándares de
vida (Qiu et al, 2024). Es precisamente bajo
esta premisa, que los agentes de IA juegan un
papel crucial a partir de la combinación de
los conocimientos tecnológicos y digitales con
esas habilidades, sociales, culturales y
emocionales inherentemente humanas para
aumentarel bienestar colectivo (Arévalo et al.,
2023).
A pesar del creciente y exponencial interés de
la IA en la educación, la literatura existente
revelalapresenciadealgunaslagunas
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significativas en la comprensión del alcance de la
contribución de la IA al logro de los ODS,
particularmente en lo que respecta al ODS 4
(AlSagri&Sohail,2024).Porello,la
investigación se propone analizar en profundidad
el potencial de los agentes de inteligencia
artificial para impulsar una educación de calidad
enmarcada en los ODS, identificando las
bondades, beneficios y desafíos que podrían
dificultar su implementación.
El principal objetivo de esta investigación es
explicar el papel de los Agentes de IA en el logro
del ODS 4 enmarcado en un contexto de calidad y
equidad educativa. A través de la revisión
documental y el análisis cualitativo de la
literatura académica más reciente, se busca
identificartendencias
emergentes, contribuciones
clave y temas prevalentes en el discurso
académico, proporcionando una base sólida y
terreno fértil para el desarrollo de futuras
investigaciones. Una comprensión más profunda
de las capacidades de los agentes de IA puede
instruir políticas e iniciativas estratégicas más
efectivas, fomentando la creación de sistemas
educativos equitativos y sostenibles en el
mundo.
Para guiar la investigación se formularon un
conjunto de interrogantes: ¿De qué manera los
agentes de IA contribuyen a la consecución de los
objetivos del ODS 4?;¿Cuáles son los
beneficios delaimplementación deagentes de IA
en el proceso de enseñanza-aprendizaje dentro
del ODS 4?; ¿Qué desafíos se presentan en la
adopción y el uso de los agentes de IA para
materializarunaeducación decalidady
equitativa?, y por último, ¿Qué estrategias o
recomendacionespueden formularsepara
maximizar el potencial de los agentes de IA en la
promoción del ODS 4 mitigando los riesgos
asociados a su implementación? A partir de la
exploración de éstas interrogantes el artículo
busca ofrecer una visión integral del panorama
actual de la investigación existente sobre los
agentes de IA y su relación con la educación de
calidad en el contexto de los ODS, identificando
áreas críticas para futuras investigaciones y
sentando las bases para una continua indagación
académica en este campo trascendental que
reciéncomienza amostrar todas sus
potencialidades como factor de cambio en
procura de mayor sostenibilidad a nivel global.
METODOLOGÍA
La presente investigación se desarrolló bajo
un enfoque cualitativo, centrado en la revisión
documental y el análisis de contenido de la
literatura académica más relevante publicada en
los últimos cuatro (04) años (período 2022-
2025). Este enfoque permite explorar las
diferentes perspectivas, hallazgos y discusiones
presentes en la comunidad científica en relación
con el papel que juegan los agentes de IA en la
educación y su alineación con el ODS 4.
El proceso de selección de los artículos
académicos partió por la búsqueda en bases de
datos científicas de prestigio como: Scopus, Web
of Science (WoS), IEEE Xplore, BASE, Dialnet,
DOAJ, Redalyc, Scielo y Google académico. Se
emplearon palabras clave y combinaciones de
términos tanto en inglés como sus equivalentes
enespañolqueincluyen:"Artificial
Intelligence", "AI Agents", "Intelligent Agents",
"Education","Quality Education", "Sustainable
Development Goals", "SDG 4", "Personalized
Learning", "Intelligent Tutoring Systems", "AIin
Education", y "Education 5.0". Seguidamente se
aplicaron filtros de fecha para asegurar que la
literatura revisada correspondiera al período
2022-2025, todo ello, con el objetivo de capturar
las tendencias y los avances más recientes en el
campo.
Los criterios de inclusión considerados para la
selección de los artículos fueron los siguientes:
a) Artículos publicados en revistas académicas
revisadas por pares o en actas de congresos
científicos.
b) Estudios que abordaran la aplicación o el
potencial de agentes de IA en el sector
educativo.
c) Investigaciones que relacionaran el uso de la
inteligencia artificial en la educación con los
ODS, con un énfasis particular en el ODS 4
(Educación de Calidad).
d) Artículos que presentaran resultados de
investigación empírica, análisis teóricos,
revisiones sistemáticas o estudios de caso
relevantes para el tema.
Una vez identificada la muestra de artículos
relevantes, se procedió a la lectura y el análisis
exhaustivo de cada uno de ellos. Se empleó una
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matrizdeanálisisparasistematizarla
información extraída, incluyendo aspectos como:
el objeto de estudio, la metodología empleada,
los principales hallazgos relacionados con los
beneficios y desafíos de los agentes de IA en la
educación, las conclusiones o recomendaciones
propuestas, y las referencias explícitas al ODS 4 o
a los principios que rigen una educación de
calidad.
Elanálisisdecontenidoserealizó
primeramente a partir de un proceso iterativo, es
decir,seidentificarontemasrecurrentes,
patrones y divergencias en las perspectivas de los
diferentes autores. Para ello, se prestó especial
atención ala forma en quelos estudios abordaban
la automatización de las tareas rutinarias del
docente, la personalización del proceso de
aprendizaje para el alumno, la tutoría inteligente,
el mejoramiento del rendimiento académico
estudiantil, el fomento del pensamiento crítico y
colaborativo, así como los desafíos presentes,
relacionados con la brechadigital,la
capacitación y mejoramiento docente, los sesgos
algorítmicos y la protección y privacidad de
datos.
El estudio se centra en la síntesis e
interpretación de la literatura existente,
partiendo de ella se busca construir una
comprensión integral del papel de los agentes
de IA en la educación enmarcada dentro del
ODS 4. Es preciso destacar que, si bien no se
realizó una recolección de datos primarios, la
rigurosa selección y el análisis detallado de las
fuentes secundarias permitieron ofrecer una
perspectiva informada y fundamentada sobre
el tema de investigación. La bibliometría como
método de análisis de literatura científica no fue
el enfoque principal de este estudio, aunque la
revisión exhaustiva practicada a un número
significativo de publicaciones recientes
proporciona una visión robusta del panorama
actual del tema central de la investigación
(AlSagri & Sohail, 2024).
RESULTADOS
El análisis de la literatura académica deja en
evidencia el creciente interés por parte de la
academiaylacienciadelpotencial
transformador que tienen los agentes de IA en el
campo educativo, alineado con las diez metas
incluidas en el ODS 4. Los resultados obtenidos
del análisis se organizan y presentan en dos
categorías principales: la primera de ellas,
representada por los beneficios que los agentes
de IA aportan a la educación de calidad y la
segunda, por los desafíos a afrontar, los cuales,
de manera eventual, podrían dificultar su plena
implementación.
Beneficios de los Agentes de IA en la
Educación
La literatura académica consultada destaca
una serie de beneficios que los agentes de IA
ofrecen para potenciar una educación de calidad
enmarcada en el ODS 4:
I.Personalización del Aprendizaje:
Unodelostantosbeneficiosmás
consistentemente mencionados por diversos
autores es la capacidad de los agentes de IA para
adaptar el proceso de aprendizaje a las
necesidades particulares e individuales que
posee
cada uno de los estudiantes (Nadeem & Arsalam,
2024; Ferk Savec & Jedrinović, 2025). Mediante
un pormenorizado análisis de datos referidos al
rendimiento escolar, el ritmo de aprendizaje, los
estilos de aprendizaje y las preferencias que
poseen los estudiantes, los agentes de IA pueden
proporcionarles diversos itinerarios o rutas de
aprendizaje personalizadas (Gligorea et al.,
2023), ofreciendoles contenidos, actividades y
evaluacionesajustadasasusfortalezas,
debilidades e intereses manifestados (Tiwari,
2023; Resnick, 2024; Creely et al., 2025).
La personalización incide directamente en la
consecucióndeunamayormotivacióny
compromiso por parte de los estudiantes, así
como a una mejora considerable de sus
resultados académicos (AlSagri & Sohail, 2024).
Por ello, se sostiene que la educación 5.0 enfatiza
esta personalización como un principio clave,
utilizando tecnologíasdigitalespara
proporcionar a cada estudiante una experiencia
única de aprendizaje, que avanza a su propio
ritmomientrasrecibe la correspondiente
retroalimentación en tiempo real (Ghoneim
Sywelem, 2024).
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II. Automatización de Tareas
Otrade las bondades reflejadas por los autores
radica en el hecho de que los agentes de IA
pueden automatizar ciertas tareas
administrativas ymecánicasqueal
tonarsesumamente repetitivas consumen el
tiempo delos educadores como: la calificación de
exámenes y tareas, la gestión de horarios y la
provisión de respuestas a preguntasydudas
frecuentes (Ghoneim Sywelem, 2024). Al
liberar a los docentes de estas tareas que se
convierten en pesadas y tediosas cargas, los
agentes de IA les permiten dedicar más tiempo a
interacciones pedagógicas enriquecedoras con
los estudiantes,ala elaboración de
lecciones más innovadoras y al seguimiento
individualizado del progreso de cada alumno
(Arévalo et al., 2023; Swindell et al., 2024).
III. TutoríasInteligentescon
retroalimentación inmediata
Los agentes de IA pueden fungir como tutores
virtualesinteligentesofreciendoapoyo
académico individualizado a los estudiantes en
cualquier momento, sin importar la hora o el
lugar en donde se encuentre. Estos sistemas
cuentan con una gran ventaja frente al docente
convencional o humano, como lo es el poder
proporcionarexplicacionesalternativas,
multiplicidad de ejemplos ilustrativos
adicionales y una retroalimentación específica
inmediata sobre el trabajo realizado por los
estudiantes, ayudándolos a identificar sus
errores y deficiencias, brindándoles la
oportunidad de comprender los conceptos de
una manera más profunda, subsanando esas
fallas o aspectos a mejorar (Vinchon et al., 2023;
Beghetto, 2023) . La retroalimentación en tiempo
real es clave para que la educación sea de
calidad, con elevados estándares de excelencia,
brindando mayores niveles de inclusión y
enmarcándose en el ODS 4 (Ferk Savec &
Jedrinović, 2025).
IV. Mejora el acceso a una Educación de
Calidad
La IA potenciada a través de agentes
inteligentes y las plataformas de aprendizaje en
línea, tienen la posibilidad de ampliar el acceso a
una educación de calidad, especialmente en las
regiones más remotas o desfavorecidas (Arévalo
et al., 2023). Los sistemas de aprendizaje a
distancia basados en IA pueden superar las
evidentes limitaciones geográficas y brechas
económicas,ofreciendooportunidades
educativas a estudiantes que de otra manera no
tendrían acceso a ellas. La integración de la
tecnología en laeducaciónparael
emprendimiento también puede mejorar la
inclusión, el cierre de disparidades de género,
mayor alfabetización, la promoción de la cultura
de paz y contribuir al desarrollo de una cultura
sostenible, inclusive a partir del forjamiento de
alianzas educativas entre centros de enseñanzas
de diversos países, todo ello en el marco de las
metas contempladas para materializar el logro
del ODS 4 (Naciones Unidas, s.f).
V. Fomentodelpensamientocrítico,
analítico y colaborativo
Más allá de las evidentes bondades que
brindan los agentes de inteligencia artificial para
automatizar ciertas tareas, también pueden
fomentar habilidades de orden superior como las
capacidades analíticas, el pensamiento crítico, el
desarrollo de la creatividad y la resolución de
problemas (Henriksen et al., 2022). Los agentes
de IA pueden plantear desafíos y problemas
complejos, a partir de un proceso de simulación
de escenarios del mundo real, facilitarían la
colaboración entre estudiantes para encontrar
soluciones innovadoras al problema planteado
(Mollick & Mollick, 2024).
La educación 5.0 reconoce la necesidad de
adaptar la educación al dinamismo mundial, pues
el planeta está inmerso en un proceso de
constante cambio, con una sociedad y población
estudiantil hiperconectada, donde esa capacidad
de procesamiento y aplicación del conocimiento
es esencial (Arévalo et al., 2023; Mollick &
Mollick, 2023; Qiu et al,. 2024). Los entornos de
aprendizajecolaborativos,endondelos
estudiantes se vean en la necesidad de trabajar
conjuntamente para identificar las demandas
socialesy crearproyectos sostenibles
(Pataranutaporn et al., 2025), se ven potenciados
por diversas herramientas de IA, siendo los
agentes el puente que permite cerrar dicha
brecha.
VI. Apoyo al aprendizaje continuo.
La capacidad de los agentes de IA para
personalizar la enseñanza y ofrecer acceso
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flexiblearecursoseducativoscontribuye
significativamente al aprendizaje a lo largo de la
vida estudiantil, un componente crucial del ODS
4 (AlSagri & Sohail, 2024). Estos sistemas
poseen una elevada adaptabilidadalas
necesidades cambiantes de los individuos a lo
largo de sus vidas, ofreciendo oportunidades de
formación continua y desarrollo de habilidades
relevantes para el empleo y la participación
ciudadana (Mollick et al., 2024).
Desafíos en la Implementación de Agentes
de Inteligencia Artificial en la Educación
Pesealamultiplicidaddebeneficios
potenciales, la cabal implementación de agentes
de inteligencia artificial en la educación para
potenciarel ODS4 afrontaaunaseriededesafíos
significativos, los cuales pueden ser identificados
tal como se enuncian a continuación:
I.Brechadigitalyfaltadeacceso
equitativo
Un obstáculo importante que debe ser
sorteado es la persistente brecha digital, referida
a la disparidad existentes en el acceso a la
tecnología y a la conectividad a internet entre
diferentes grupos de la población (Vinuesa et al.,
2020). Algunos alumnos, en especial, los que
viven en comunidades de bajos recursos o en
localides remotas, carecen de los dispositivos
electrónicos y la conexión a internet necesaria
para beneficiarse de las herramientas educativas
basadas en agentes de IA. La falta de equidad en
el acceso a la tecnología puede acentuar las
desigualdades existentes en el sistema educativo
formal (Arévalo et al., 2023).
II. Insuficiente Capacitación Docente
La poca o nula capacitación docente en el uso
de las tecnologías de IA en el aula es otro desafío
crucial. Los educadores necesitan desarrollar
ciertas habilidades, destrezas y competencias
necesarias para integrar los agentes de IA en sus
prácticas pedagógicas habituales, para poder
comprender sus capacidades y limitaciones, y así
adaptar sus métodos de enseñanza a estos
nuevos recursos (Ferk Savec & Jedrinović, 2025).
Al no contar con una formación continua y de
calidad, los profesores pueden incialmente
resistirse al cambio o inclusive pueden
presentar dilemas internos que los hagan
sentirse incapaces de
aprovechar todas las potencialidades de estas
herramientas (Ghoneim Sywelem, 2024).
III. Sesgos algorítmicos y ética
Los sistemas de IA, incluyendo los
agentes de inteligencia artificial, se basan en la
recopilación de un gran volumen de datos que
son insumos empleados para entrenarlos, para
aprender y para posibilitar la toma de decisiones.
Si estos datos recopilados contienen sesgos, los
algoritmos de la IA pueden replicar, acentuar y
amplificar estas desigualdades, acentuando la
injusticiaydiscriminaciónenelámbito
educativo (AlSagri&Sohail,2024).Es
fundamental, por tanto, abordar los aspectos
éticos de la IA y sus agentes en la educación,
incluyendo la transparencia que debe estar
presente de manera permanente en los
algoritmos, la rendición de cuentas y la
mitigación de posibles sesgos (K.S.
Suryanarayana et al., 2024; Ferk Savec &
Jedrinović, 2025;).
IV. Riesgossobrelaprivacidady
seguridad de los datos
La compilación, el procesamiento y el análisis
de grandes volúmenes de datos pertenecientes
a los estudiantes por parte de los sistemas de IA
planteanpreocupacionesencuantoala
privacidad de la información personal y la
seguridad ante una eventual vulneración de
esta. Por ello, es crucial establecer marcos
regulatorios sólidos y políticas claras que
salvaguarden y protejan losdatosde
los estudiantes, garantizando que su uso sea
ético y responsable (Ferk Savec & Jedrinović,
2025).
V. La Sobrerrelianza y la reducción del
pensamiento crítico
La sobrerrelianza en las herramientas de
inteligencia artificial podría impedir el desarrollo
de una comprensión conceptual profunda si no
se combina con el conocimiento fundamental,
pues al interactuar plenamente bajo un modo
digital se podríanverreducidas
ciertascapacidades sociales
propias del ser humano, generando
malentendidos en virtud de la ausencia de la
emocionalidad que debe hacer partedel
contexto. Por ello, es importante que la
integración de los agentes de IA en la educación
se realice de una manera ponderadamente
equilibrada, fomentando no solo el
uso efectivo de la
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tecnología, sino también el desarrollo de ese
cumulo de habilidades metacognitivas
esenciales
atravésdemétodostantopedagógicos
tradicionales, como emergentes.
DISCUSIÓN
Los resultados de la investigación evidencian
el significativo potencial que poseen los agentes
de IA para transformar la educación y contribuir
de manera sustancial al logro del ODS 4 (AlSagri
& Sohail, 2024). La capacidad de los agentes en
la personalización del proceso de aprendizaje, la
automatización de tareas mecánicas que
debe realizar el docente, y las posibilidades de
ofrecer tutorías inteligentes, mejorará el
acceso a la educación, lo cual se alinea
directamente con las metas del ODS 4 para
garantizar una educación inclusiva, equitativa y
de calidad para todos.
El paradigma de la educación digital, con su
enfoque centrado en la integración profunda de
la tecnología para crear un proceso educativo
más interactivo y conectado a las distintas
dinámicas sociales, encuentra en los agentes de
IA herramientas poderosas para hacer realidad
su visión de una educación humanista, enfocada
en el desarrollo integral del estudiante (Arévalo
et al., 2023). La fusión de tecnología avanzada,
estrategias pedagógicas disruptivo-innovadoras
y la visión de desarrollo de los estudiantes que
promueve la Educación 5.0 se ve fortalecida por
las capacidades adaptativas y colaborativas de
los agentes de IA (Doshi & Hauser, 2023).
La incorporación de los agentes IA en la
educación no es un fenómeno insólito o aislado,
sino que se configura como parte de un proceso
de transformación digital más amplio que busca
impulsar el desarrollo sostenible en diversos
sectores (Kim, 2024). Es aquí donde el concepto
de transiciones gemelas sale a relucir, pues las
transformaciones digitales y verdes se refuerzan
mutuamente de manera simbiótica, subrayando
la importancia de considerar el impacto positivo
de la IA en la sostenibilidad en un sentido
amplio, a partir de la promoción de la conciencia
en los estudiantes sobre el desarrollo sostenible
y la ciudadanía global (Ferk Savec & Jedrinović,
2025).
En efecto, los agentes de inteligencia artificial
en entornos de aprendizaje han sido objeto de
investigación durante décadas, alcanzando su
zenit en estos últimos dos años (Jin & Youn,
2022).Inicialmentefueronenfocadosen
sistemasdetutoresinteligentes(ITS)y
compañeros de aprendizaje (LCS), sin embargo,
la evolución de la IA ha ampliado las
posibilidades de estos agentes, permitiéndoles
interactuar de una manera más natural y
sofisticada con los estudiantes. La capacidad de
simular comportamientospropios de los
humanos, la facilidad de adaptarse a las
particularidades de los alumnos fomentando la
colaboración, losconvierteen recursos
sumamente valiosos para apoyar tanto la labor
de los docentes, como el proceso de aprendizaje
por el cual transitan los estudiantes.
Ahora bien, los desafíos identificados no
pueden ser ignorados. La brecha digital, en
efecto, representa una barrera significativa para
la adopción equitativa de la implementación de
agentes de IA en la educación, por ello es
necesariorealizargrandesinversionesen
infraestructuradigital y deesta maneragarantizar
el acceso a la tecnología y a la conectividad
requerida para todos los
estudiantes, independientemente
de su origen socioeconómico,
sociocultural o ubicación geográfica en donde
se encuentre (Arévalo et al., 2023).
La actualización de saberes y capacitación
permanente de los docentes es crucial para
asegurar que los educadores puedan usar
eficazmente los agentes de IA y adaptar sus
enseñanzas a las nuevas oportunidades que
ofrecen. Para ello, los programas formativos
deben centrarse en el desarrollo de
competencias digitales y pedagógicas
específicas para la integración de la IA en el aula
de clase (Ghoneim Sywelem, 2024).
Del mismo modo, las consideraciones éticas,
incluyendo los accidentales sesgos algorítmicos y
los riesgos a la privacidad de los datos
requieren la urgente atención de investigadores,
de los responsables de la formulación de políticas
públicas educativas y de los propios educadores.
Partiendodeestaspremisasesnecesario
establecer marcos normativos y directrices éticas
claras que direccionen el desarrollo y la
implementación de la IA en la educación,
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garantizando la transparencia, la equidad y la
proteccióndelosderechoshumanos
fundamentales de los estudiantes (Ghoneim
Sywelem, 2024).
La alfabetización en IA entre los ciudadanos,
incluyendo la comprensión de cómo se recopilan,
analizan y emplean sus datos, así como el
funcionamiento básico de los algoritmos, es
esencial parademocratizar el acceso alos agentes
de IA y así garantizar que su uso sea seguro y
responsable (Kim, 2024). Partiendo de ello, el
desarrollo de esas habilidades de creación,
gestión e implementación de los agentes de
manera inclusiva y responsable es fundamental
para garantizar el desarrollo sostenible a largo
plazo.
Finalmente, es preciso destacar que la
implementación exitosa de los agentes de IA en
la educación requiere de un enfoque holístico y
gradual que requiere de la participación de todos
los actores que forman parte del proceso
educativo. Siendo que, la evaluación continua de
estos proyectos multidisciplinarios es necesaria
para identificar posibles áreas de ajuste y mejora,
en aras de brindar mayores niveles de calidad y
excelencia educativa (Arévalo et al., 2023).
CONCLUSIONES
Laimplementacióndelosagentesde
Inteligencia Artificial representa una invaluable
oportunidad que cuenta con el potencial de
transformarradicalmente la educación
contribuyendo significativamente al logro del
ODS 4. Su capacidad para personalizar con alto
nivel de detalle el aprendizaje, automatizando
actividades rutinarias, brindandotutorías
inteligentes y mejorando el acceso a una
educación de calidad se ajusta a la visión de una
educación inclusiva, equitativa y de calidad para
todos los seres humanos. La educación 5.0 al
enfatizar la integración de la tecnología para un
proceso de aprendizaje más humano centrado en
elestudiante, seve potenciada por las
capacidades que poseen y brindan los agentes de
IA.
Sin embargo, el aprovechamiento de esas
potencialidades depende en gran medida de la
voluntad y la capacidad de abordar los desafíos
que plantea su implementación. La brecha
digital, la insuficiente capacitación docente, la
falta de políticas públicas educativas 5.0, los
posibles sesgos algorítmicos y los riesgos a la
vulneración de la privacidad de los datos son
obstáculosquedebensuperarsemediante
inversiones estratégicas eninfraestructura,
programas deformación integral paraeducadores
y el establecimiento de marcos regulatorios con
sólidas bases éticas.
Para potenciar el impacto de los agentes de
IA en la promoción del ODS 4, es crucial adoptar
una mirada estratégica de valor compartido que
garantice que esta tecnología beneficie a todos
por igual. Esto implica fomentar la investigación
continua sobre la aplicabilidad y uso de las
diversas herramientas de la IA en el sector
educativo, promoviendo la colaboración entre
universidades,centrosdeinvestigación,
investigadores, educadores, tecnólogosy
responsables de la formulación de políticas, para
así priorizar el desarrollo de sistemas de IA
centrados en el ser humano que respeten los
principios de igualdad, inclusión, justicia social y
desarrollo sostenible.
En última instancia, los agentes de IA tienen
el poder de materializar una educación de alta
calidad, al ritmo que se acelera el progreso hacia
el ODS 4, siempre que su implementación se
realice de manera responsable, ética y
equitativa, asegurando que ningún grupo
social quede relegado detrás de la promesa
de un futuro educativo más justo y sostenible.
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DECLARACIÓN DE CONFLICTO DE INTERESES Los autores
declaran no tener conflictos de intereses.
DERECHOS DE AUTOR
Suescum Coelho, C., Suescum Coelho, C.-E., Suescum Coelho, C., Suescum Coelho, C., & Coelho
Freitas, C. M. (2025)
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