Inteligencia artificial como asistente pedagógico: Personalización del aprendizaje en Educación Básica

Resumen

Esta investigación cuantitativa tuvo como fin determinar el impacto de un asistente pedagógico basado en inteligencia artificial —en este caso, el asistente AdaptiLearn— para personalizar el aprendizaje y el rendimiento académico de estudiantes de Educación Básica. Se utilizó un diseño cuasiexperimental de pretest y postest con grupo control empleado en una muestra de 692 estudiantes de 4º a 6º grado. En el tratamiento experimental, se empleó dicho asistente durante doce semanas, mientras que el grupo control continuó la práctica habitual. Se utilizaron tres instrumentos: una prueba para evaluar el rendimiento académico, además de una escala de percepción del apoyo a la autonomía y una escala de motivación académica. Los resultados muestran cómo tratar a los estudiantes con el asistente experimental, permite alcanzar una ganancia significativamente más elevada en rendimiento (11.2 puntos en el grupo experimental frente a 2.5 puntos en el grupo control, d = 1.41), así como mayor percepción de apoyo a la autonomía, siendo la magnitud del efecto de tal forma que pasa a resultar de notable para positiva (d de entre 1.98 y 2.72), y en la motivación intrínseca (d = 1.84). El efecto fue especialmente pronunciado en estudiantes que, en el test de rendimiento académico, alcanzaban niveles bajos en la preprueba a pesar de contar con la herramienta (*+10.1 puntos netos*), lo que permite deducir que la propuesta puede ser capaz de igualar brechas en el rendimiento como función de la inteligencia artificial empleada como asistente pedagógico. Se extrae que la inteligencia artificial como asistente pedagógico funciona como una sólida herramienta para personalizar el aprendizaje, mejorar el rendimiento académico y también para mejorar la motivación y autonomía de los estudiantes en la Educación Básica.