La inteligencia artificial como mediadora cognitiva y formativa en el aprendizaje autónomo universitario: una teoría fundamentada
DOI:
https://doi.org/10.63415/saga.v2i3.213Palabras clave:
inteligencia artificial, aprendizaje autónomo, educación superior, pensamiento críticoResumen
Este estudio tuvo como objetivo general desarrollar una teoría fundamentada que explique el rol de la inteligencia artificial (IA) como mediadora cognitiva y formativa en el aprendizaje autónomo universitario, abordando sus potencialidades y limitaciones. Metodológicamente, se empleó un enfoque cualitativo basado en la teoría fundamentada constructivista de Charmaz (2014), a partir del análisis de 14 testimonios escritos de estudiantes de doctorado sobre su experiencia con herramientas de IA en contextos académicos. El proceso de codificación permitió identificar categorías que evidencian que la IA optimiza el tiempo, mejora la calidad y coherencia textual, facilita el acceso a información actualizada, apoya la elaboración académica, promueve el pensamiento crítico y refuerza la ética en su uso. Además, se reveló que la IA funciona como mediadora cognitiva que amplía las capacidades del estudiante, favoreciendo el aprendizaje autónomo y autorregulado, con el apoyo de un marco ético-pedagógico que evita la dependencia tecnológica. En cuanto a recomendaciones, se sugiere implementar programas de formación en competencias digitales y éticas para docentes y alumnos, diseñar estrategias pedagógicas que integren la IA como soporte metodológico bajo supervisión crítica, establecer políticas institucionales claras sobre su uso responsable, desarrollar recursos didácticos que potencien la organización y calidad del trabajo académico, y promover investigación continua para adaptar las prácticas educativas a la evolución tecnológica. Este enfoque integral busca potenciar la productividad académica sin comprometer la originalidad ni la reflexión crítica.
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