Impacto de la inteligencia artificial (IA) en la personalización del aprendizaje en educación básica
DOI:
https://doi.org/10.63415/saga.v2i4.283Palabras clave:
inteligencia artificial, aprendizaje personalizado, educación básica, rol del docente, ética educativaResumen
.Introducción: Esta revisión sistemática examina el impacto transformador de la Inteligencia Artificial en la personalización del aprendizaje dentro de la educación básica, un campo en rápida evolución que promete redefinir las prácticas pedagógicas tradicionales. Objetivos: El estudio se propuso sintetizar la evidencia existente sobre la efectividad de los sistemas de IA, analizar las transformaciones en el rol docente y evaluar los desafíos éticos y de equidad emergentes. Métodos: Se ejecutó una búsqueda exhaustiva en múltiples bases de datos, aplicando criterios de elegibilidad predefinidos para la selección y extracción de datos, seguida de una síntesis narrativa de los hallazgos. Resultados: Los hallazgos revelan que los algoritmos adaptativos mejoran significativamente la experiencia de aprendizaje y la autonomía del estudiante, a la vez que transforman al docente en un guía y mediador estratégico. No obstante, se identificaron riesgos sustanciales relacionados con sesgos algorítmicos, privacidad de datos y brechas de acceso tecnológico. Conclusiones: Se concluye que la IA posee un potencial profundo para humanizar la educación mediante la personalización, pero su implementación debe guiarse por marcos éticos sólidos y políticas de equidad para evitar perpetuar desigualdades y garantizar que el bienestar del estudiante permanezca en el centro del proceso educativo.
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