Impacto de la inteligencia artificial generativa en el aprendizaje personalizado: una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.63415/saga.v3i1.349Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, aprendizaje personalizado, educación digital, innovación educativa, mediación pedagógica, tecnología educativaResumen
La inteligencia artificial generativa ha comenzado a transformar los procesos educativos al ofrecer nuevas posibilidades para el aprendizaje personalizado, permitiendo adaptar contenidos, actividades y retroalimentación según las necesidades del estudiante. Objetivos: El presente estudio tuvo como propósito analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa en el aprendizaje personalizado mediante una revisión sistemática de la literatura científica reciente. Métodos: Se realizó una revisión sistemática de artículos académicos publicados entre 2023 y 2026 en bases de datos científicas y literatura especializada, aplicando criterios de elegibilidad, selección y síntesis de estudios relacionados con inteligencia artificial generativa, aprendizaje adaptativo y mediación pedagógica. Resultados: Los hallazgos evidencian que estas tecnologías favorecen la personalización del aprendizaje, fortalecen la comprensión conceptual, mejoran el rendimiento académico y transforman el rol docente hacia funciones de mediación pedagógica y diseño de experiencias educativas. Asimismo, se identificaron desafíos relacionados con la ética, la privacidad de datos y las brechas de acceso tecnológico. Conclusiones: La revisión confirma que la inteligencia artificial generativa posee un alto potencial para enriquecer el aprendizaje personalizado cuando se integra con criterios pedagógicos, éticos y críticos, lo que abre nuevas oportunidades para la innovación educativa y futuras investigaciones en el campo de la tecnología educativa.
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