Adopción de inteligencia artificial generativa en educación: examen crítico de la confianza y los riesgos desde la perspectiva docente

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63415/saga.v3i1.344

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, confianza docente, ética educativa, innovación pedagógica, educación superior, transformación digital

Resumen

La adopción de inteligencia artificial generativa en educación ha transformado las dinámicas de enseñanza, despertando entusiasmo y cautela entre docentes. Objetivos: Analizar percepciones de confianza, riesgos éticos y transformaciones pedagógicas desde la perspectiva docente. Métodos: Se realizó una revisión sistemática de literatura publicada entre 2021 y 2025 en bases académicas y literatura gris, aplicando criterios de elegibilidad y análisis temático. Resultados: Se identificó que la confianza condiciona la integración tecnológica, mientras los riesgos éticos y sesgos algorítmicos generan inquietudes que coexisten con prácticas innovadoras y personalizadas. Conclusiones: La adopción de IA generativa constituye un proceso humano y complejo que exige marcos éticos, formación continua y acompañamiento institucional para fortalecer la confianza docente y promover una transformación educativa responsable y sostenible en diversos contextos educativos.

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Acosta-Enriquez, B. G., Arbulu Ballesteros, M., Vilcapoma Pérez, C. R., Huamaní Jordan, O., Martin Vergara, J. A., Martel Acosta, R., Arbulu Perez Vargas, C. G., & Arbulú Castillo, J. C. (2025). AI in academia: How do social influence, self-efficacy, and integrity influence researchers’ use of AI models? Social Sciences & Humanities Open, 11. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.101274

Ávila-Hernández, F. M., Picarella, L., & Martín Fiorino, V. R. (2025). The ethical-legal challenges of artificial intelligence in Europe and Colombia. Clio. Revista de Historia, Ciencias Humanas y Pensamiento Crítico, 5(9), 866–907. https://doi.org/10.5281/zenodo.14567185

Bashir, S., & Lapshun, A. L. (2025). Generative artificial intelligence integration in management education: Application and ethical challenges. Cogent Education, 12(1). https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2526436

Bewersdorff, A., Zhai, X., Roberts, J., & Nerdel, C. (2023). Myths, mis- and preconceptions of artificial intelligence: A review of the literature. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100143. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100143

Breceda Pérez, J. (2025). Towards the ethical regulation of the use of artificial intelligence in scientific research: Guidelines from the Autonomous University of Ciudad Juárez. Revista de Bioética y Derecho, 64, 81–97. https://doi.org/10.1344/RBD2025.64.48719

Castillo-Acobo, R. Y., Hurtado Tiza, D. R., Guanuchi Orellana, L. M., Llerena Cajigas, B. Z., Huayta-Meza, F. T., Quispe Sota, C., Suaña Muñoz, G. I., Reyes Acevedo, J. E., Cardoza Sernaqué, M. A., Martel Carranza, C. P., & Arias Gonzáles, J. L. (2023). Artificial intelligence application in education. Journal of Namibian Studies, 33, 464. https://doi.org/10.59670/jns.v33i.464

Chan, C. K. Y., & Tsi, L. H. (2023). The AI revolution in education: Will AI replace or assist teachers in higher education? arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.01185

Dai, Y., Liu, A., & Ping, C. (2023). Reconceptualizing ChatGPT and generative AI as a student-driven innovation in higher education. Procedia CIRP, 119, 84–90.

Divino, S. (2024). Generative artificial intelligence in higher education: Guidelines for overcoming teaching, ethical and legal dilemmas. Revista Pedagogía Universitaria y Didáctica del Derecho, 11(1), 6–30. https://doi.org/10.5354/0719-5885.2024.74070

Ekmekçi, P. E. (2025). Reflections on the ethics guideline for using generative artificial intelligence in scientific research and publication process of higher education institutions. Balkan Medical Journal, 42(2), 174–175. https://doi.org/10.4274/balkanmedj.galenos.2024.2024-6-72

Estévez Cedeño, B., & Sánchez-Vera, F. (2024). Integración de la inteligencia artificial en la educación superior: Un análisis con perspectiva de género. CTS: Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad, 19(56), 117–139. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9703718

Ferrer, X., Nuenen, T., Such, J. M., Coté, M., & Criado, N. (2021). Bias and discrimination in AI: A cross-disciplinary perspective. IEEE Technology and Society Magazine, 40(2), 72–80. https://doi.org/10.1109/MTS.2021.3056293

Flores, R. A. R., Vicari, R. M., Galafassi, C., & Rodríguez, M. U. (2025). Teachers’ perceptions of otherness in the age of artificial intelligence. Sophia, 39, 281–313. https://doi.org/10.17163/soph.n39.2025.09

Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. Methaodos. Revista de Ciencias Sociales, 11(2), m231102a10. https://doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710

Francis Okagbue, E., Ezeachikulo, U. P., Akintunde, T. Y., Tsakuwa, M. B., Ilokanulo, S. N., Obiasoanya, K. M., Ilodibe, C. E., & Ouattara, C. A. T. (2023). A comprehensive overview of artificial intelligence and machine learning in education pedagogy: 21 years (2000–2021) of research indexed in Scopus. Social Sciences & Humanities Open, 8(1), 100655. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2023.100655

Gallent-Torres, C., Zapata-González, A., & Ortego-Hernando, J. L. (2023). The impact of generative artificial intelligence in higher education: A focus on ethics and academic integrity. RELIEVE, 29(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134

Gómez, J. G., Álvarez, D. S., & Riaño, V. H. (2025). Un estudio sobre la percepción de la IA generativa entre estudiantes y profesores de educación superior. Ingeniería y Competitividad, 27(3).

Lim, T., & Gottipati, S. (2023). Ethical considerations for artificial intelligence in educational assessments. En J. Keengwe (Ed.), Creative AI tools and ethical implication in teaching and learning (pp. 32–79). IGI Global.

Lopezosa, C., Codina, L., Pont-Sorribes, C., & Vállez, M. (2023). Use of generative artificial intelligence in the training of journalists: Challenges, uses and training proposal. Profesional de la Información, 32(4). https://doi.org/10.3145/epi.2023.jul.08

Moya, B. A., & Eaton, S. E. (2023). Examining recommendations for generative artificial intelligence use with integrity from a scholarship of teaching and learning lens. RELIEVE, 29(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29295

Pedreño Muñoz, A., González Gosálbez, R., Mora Illán, T., Pérez Fernández, E., Ruiz Sierra, J., & Torres Penalva, A. (2024). La inteligencia artificial en las universidades: Retos y oportunidades. Informe anual sobre IA y educación superior. https://1millionbot.com/la-inteligencia-artificial-en-las-universidades-retos-yoportunidades/

Rodríguez Salcedo, E. del R., Molina Hurtado, D. J., Morocho Sáez, Y. T., Lema Vaca, K. A., Morales Alvarado, M. A., Espinosa Rodríguez, M. C., Guangasi Lagua, A. D., Centeno Chiguano, M. A., & Zamora Paredes, B. H. (2025). Ética de la IA generativa en la formación legal universitaria. Prohominum. Revista de Ciencias Sociales y Humanas, 7(3), 360–382. https://doi.org/10.47606/acven/ph0375

Satama Pereira, W. I., & Sánchez Ramírez, L. del C. (2024). Integración de la inteligencia artificial en el contexto educativo latinoamericano: Una exploración a las perspectivas emergentes y los desafíos futuros. SAGA: Revista Científica Multidisciplinar, 1(3), 1–13. https://doi.org/10.63415/saga.v1i3.1

Zambrano, M., Jurado, B., Freire, N., Saavedra, S., Mora Zambrano, E. R., Bonilla Jurado, D. M., Núñez Freire, L. A., & Sarmiento Saavedra, J. C. (2018). Inadaptabilidad de los docentes al manejo de plataformas virtuales: Caso Educar Ecuador. Revista Conrado, 14(62), 38–42.

Zhang, Y., & Tian, Z. (2025). Digital competencies in student learning with generative artificial intelligence: Policy implications from world-class universities. Journal of University Teaching and Learning Practice, 22(2). https://doi.org/10.53761/AV7C8830

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Publicado

30/01/2026

Número

Vol. 3 Núm. 1 (2026): Enero-Marzo

Sección

Ciencias de la Educación

Licencia

Derechos de autor 2026 María Angélica Totoy Cabezas, Jessica Paulina Tierra Villa, Valeria Alexandra Castro Mazon (Autor/a)

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Cómo citar

Totoy Cabezas, M. A., Tierra Villa, J. P., & Castro Mazon, V. A. (2026). Adopción de inteligencia artificial generativa en educación: examen crítico de la confianza y los riesgos desde la perspectiva docente. SAGA: Revista Científica Multidisciplinar, 3(1), 227-240. https://doi.org/10.63415/saga.v3i1.344

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