Propuesta formativa basada en Sistemas de Información Geográfica (SIG) para el análisis de escenarios NaTech: diseño y validación experta en Guayaquil, Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.63415/saga.v3i2.402Palabras clave:
innovación educativa, SIG, gestión del riesgo, NaTech, análisis cartográfico, PSPP, GuayaquilResumen
Este trabajo expone la elaboración y la validación mediante expertos de una propuesta formativa apoyada en Sistemas de Información Geográfica (SIG) para la evaluación preliminar de escenarios NaTech en Guayaquil, Ecuador. La investigación atiende la necesidad de acortar los tiempos de respuesta, robustecer las capacidades técnicas territoriales y traducir el análisis de riesgo en información geoespacial aprovechable. Se construyó una base cartográfica a escala 1:25.000 para Guayaquil, integrando capas de exposición, peligro tecnológico, amenaza natural, condición geotécnico-geomorfológica y vulnerabilidad territorial. La capa de puntos se obtuvo del INEC 2022; las capas temáticas se incorporaron desde ArcGIS Online; el componente sísmico se apoyó en el mapa de aceleración máxima del suelo (PGA); y los geomorfones se generaron en SAGA GIS a partir de un MDT 3 × 3 de SIGTIERRAS. La capa integrada fue procesada en PSPP mediante frecuencias y la prueba de Chi-cuadrado, analizando 34.473 registros. Los hallazgos mostraron un predominio del riesgo medio (75,4 %), seguido por riesgo bajo (13,3 %) y alto (11,3 %), además de una asociación estadísticamente significativa entre la condición geotécnica y la categorización cualitativa del riesgo. Se empleó el Colegio Leonidas García como caso demostrativo para mostrar la coherencia entre el análisis cartográfico y la realidad territorial. Siete expertos validaron la propuesta, con medias de ítem entre 4,14 y 4,86 y una aprobación del 85,7 % con ajustes menores. Se concluye que la combinación de SIG, análisis estadístico, validación experta y criterios operativos de respuesta fortalece los procesos formativos orientados a la gestión del riesgo urbano-industrial.
Descargas
Referencias
Aggarwal, S. P., Kundu, S. S., & Sarma, K. K. (2024). Geospatial technology for effective disaster risk reduction: Best practices in capacity building. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-5-2024, 147–153. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-5-2024-147-2024
Appleby-Arnold, S., Brockdorff, N., & Callus, C. (2021). Developing a culture of disaster preparedness: The citizens' view. International Journal of Disaster Risk Reduction, 56, 102133. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102133
ArcGIS Online. (2018). Mapa de aceleración máxima del suelo PGA de la ciudad de Guayaquil. https://www.arcgis.com/home/item.html?id=7fb3ab9e55ae45f0bf0b33d7e4c5920e
ArcGIS Online. (s. f.). Recurso cartográfico utilizado como insumo temático para el análisis de Guayaquil. https://www.arcgis.com/home/item.html?id=e0253b88952a4cf4ac7c61b2b6e9b18b
Brignone, M., Santamato, F., Ravina, M., Busini, V., & Panepinto, D. (2025). NaTech database and methodologies for its risk assessment: A review. Natural Hazards, 121, 19565–19590. https://doi.org/10.1007/s11069-025-07562-z
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297–334.
Free Software Foundation. (s. f.). GNU PSPP manual: RELIABILITY. https://www.gnu.org/software/pspp/manual/html_node/RELIABILITY.html
Handoyo, B., Soekamto, H., Putra, A. K., Kamil, P. A., & Wulandari, F. (2024). Disaster preparedness: The role of spatial disaster learning using geospatial technology. Jàmbá: Journal of Disaster Risk Studies, 16(1), 1576. https://doi.org/10.4102/jamba.v16i1.1576
Hussey, I., Alsalti, T., Bosco, F., Elson, M., & Arslan, R. C. (2025). An aberrant abundance of Cronbach's alpha values at .70. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 8(1), 25152459241287123. https://doi.org/10.1177/25152459241287123
Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2022). Geoportal estadístico y marco geoestadístico del Censo Ecuador 2022. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/
Kedia, T., Ratcliff, J., O'Connor, M., Oluic, S., Rose, M., Freeman, J., & Rainwater-Lovett, K. (2022). Technologies enabling situational awareness during disaster response: A systematic review. Disaster Medicine and Public Health Preparedness, 16(1), 341–359. https://doi.org/10.1017/dmp.2020.196
KoboToolbox. (s. f.). KoboToolbox: Data collection tools. https://www.kobotoolbox.org/
Ministerio de Desarrollo Urbano y Vivienda. (2015a). Norma Ecuatoriana de la Construcción NEC-SE-DS: Peligro sísmico, diseño sismorresistente. MIDUVI.
Ministerio de Desarrollo Urbano y Vivienda. (2015b). Norma Ecuatoriana de la Construcción NEC-SE-GC: Geotecnia y cimentaciones. MIDUVI.
Ministerio de Desarrollo Urbano y Vivienda. (2015c). Norma Ecuatoriana de la Construcción NEC-SE-RE: Riesgo sísmico, evaluación y rehabilitación de estructuras. MIDUVI.
Nakano, G., & Yamori, K. (2021). Disaster risk reduction education that enhances the proactive attitudes of learners: A bridge between knowledge and behavior. International Journal of Disaster Risk Reduction, 66, 102620. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102620
Necci, A., & Krausmann, E. (2022). Natech risk management: Guidance for operators of hazardous industrial sites and for national authorities. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/666413
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). OECD guiding principles for chemical accident prevention, preparedness and response (3rd ed.). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/162756bf-en
Organisation for Economic Co-operation and Development, European Commission Joint Research Centre, & United Nations Economic Commission for Europe. (2024). Managing risks from natural hazards to hazardous installations: Natech risk management. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9bb63229-en
Pipeline and Hazardous Materials Safety Administration. (2024). 2024 emergency response guidebook. U.S. Department of Transportation.
Polit, D. F., & Beck, C. T. (2006). The content validity index: Are you sure you know what is being reported? Research in Nursing & Health, 29(5), 489–497. https://doi.org/10.1002/nur.20147
Priya, A. (2021). Case study methodology of qualitative research: Key attributes and navigating the conundrums in its application. Sociological Bulletin, 70(1), 94–110. https://doi.org/10.1177/0038022920970318
Ridha, S., & Kamil, P. A. (2021). The problems of teaching geospatial technology in developing countries: Concepts, curriculum, and implementation in Indonesia. Journal of Geography, 120(2), 72–82. https://doi.org/10.1080/00221341.2021.1872681
Shafapourtehrany, M., Batur, M., Shabani, F., Pradhan, B., Kalantar, B., & Özener, H. (2023). A comprehensive review of geospatial technology applications in earthquake preparedness, emergency management, and damage assessment. Remote Sensing, 15(7), 1939. https://doi.org/10.3390/rs15071939
SIGTIERRAS. (s. f.). Descargas: Ortofotografías, modelo digital de terreno y cartografía temática. https://www.sigtierras.gob.ec/descargas/
Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach's alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53–55.
United Nations Office for Disaster Risk Reduction. (2015). Sendai framework for disaster risk reduction 2015–2030. United Nations.
United Nations Office for Disaster Risk Reduction. (2022). Global assessment report on disaster risk reduction 2022: Our world at risk: Transforming governance for a resilient future. United Nations.
United Nations Office for Disaster Risk Reduction. (2025). Technology for disaster risk reduction: Special report on the use of technology for disaster risk reduction. United Nations.
Wang, J., & Weng, W. (2023). A simplified methodology for rapid Natech risk assessment of flood-wind-hail multi-hazard scenario. Natural Hazards, 119, 965–987. https://doi.org/10.1007/s11069-022-05770-5
Wang, Q., Li, W., Hu, X., & Sun, Y. (2024). Scenario evolution prediction of accidents triggered by lightning and emergency process risk analysis for gas transmission stations. International Journal of Disaster Risk Reduction, 112, 104808. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2024.104808
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Diógenes Daniel Coello Montiel, Teresa Celeste Naranjo Pinela (Autor/a)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.




















